關於學習machine learning的一些基本知識點
一、使用機器學習方法的幾個基本出發點
1、待解決的問題涉及的資料中，存在一些潛在可學習的pattern。
2、待解決的問題通過一般的程式設計正規化不容易處理。
3、有一定量的資料用於機器學習建模。
二、機器學習與人工智慧的簡要關係
機器學習是可用於實現人工智慧的一種方法。
三、統計學與機器學習的簡要關係
統計學是實現機器學習的一種工具（方法）。
四、機器學習常用的幾種分類方式
1、learning with different output space
【classification】，【regression】，【structured】
2、learning with different data label
【supervised】，【unsupervised】，【semi-supervised】，【reinforcement】
3、learning with different protocol
【batch】，【online】，【active】
4、learning with different input space
【concret】，【raw】，【abstract】
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