• range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range儘可用於迭代，而np.nrange作用遠不止於此，它是一個序列，可被當做向量使用。

• range()不支援步長為小數，np.arange()支援步長為小數

• 兩者都可用於迭代

• 兩者都有三個引數，以第一個引數為起點，第三個引數為步長，截止到第二個引數之前的不包括第二個引數的資料序列 某種意義上，和STL中由迭代器組成的區間是一樣的，即左閉右開的區間。[first, last)或者不加嚴謹地寫作[first:step:last)

>>>range(1,5)range(1,5
 
)>>>tuple(range(1, 5))(1, 2, 3, 4)>>>list(range(1, 5))[1, 2, 3, 4]>>>r = range(1, 5)>>>type(r)<class 'range'>>>>for  i in range(1, 5):...    print(i)1234>>> np.arange(1, 5)array([1, 2, 3, 4])>>>range(1, 5, .1)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>"
 
, line 1, in <module>TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer>>>np.arange(1, 5, .5)array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])>>>range(1, 5, 2)>>>for i in range(1, 5, 2):...    print(i)13>>for i in np.arange(1, 5):...    print(i)1
 
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