處理表字元分割
SELECT *
FROM
(
SELECT
B.value
FROM
(
SELECT
value = CONVERT(XML, '<root><v>' + REPLACE(Months, ',', '</v><v>') + '</v></root>')
FROM #NaMonth
) A
OUTER APPLY
(
SELECT value = N.v.value('.', 'varchar(100)')
FROM a.[value].nodes('/root/v') N(v)
) B
) AS cc;
// 第二種
SELECT TOP 1
@Mon = STUFF(
(
SELECT ',' + a.Months
FROM #Months a
LEFT JOIN
(SELECT code FROM dbo.f_split(c.Months + ',', ',') ) b
ON a.Months = b.code
FOR XML PATH('')
),
1,
1,
''
)
FROM #Months c;
相關推薦
處理表字元分割
SELECT * FROM ( SELECT B.value FROM ( SELECT value = CONVERT(XML, '<root><v>' + REPLACE(Months, ',', '</v><v>') + '</v><
HMM在手寫字元分割中的應用
論文《非限制手寫字元分割中相關技術與演算法的研究》 利用HMM對分割問題建模,尋找分割路徑的問題轉換成尋找最大概率狀態序列的問題。 模型如圖,以字元寬度H長的方格作為單元,一行作為一層,從第一層到最後一層作為一個時序序列T(第一層t1,第二層t2...),一行中n個方格單元為n個
大物件(LOB)、批處理與元資料
1.大物件LOB LOB,即Large Objects(大物件),是用來儲存大量的二進位制和文字資料的一種資料型別(一個LOB欄位可儲存可多達4GB的資料)。分為BLOB 和CLOB。 大文字CLOB: CLOB(Character Large Object) – 用於儲存大量的文字資料
迴文字元分割
題目 最美字串 題目描述 字串有很多格式,我們定義最美字串為:能夠對稱的 比如“CBABC“, 因為字串本身和它的反轉字串是相同的,也即字串以中間字元為軸心呈對稱展開。 現在需要您幫忙提供方案能夠將任一
【影象處理中的分割演算法】
區域生長方法也是一種常用的區域分割技術,其基本思路是首先定義一個生長準則,然後在每個分割區域內尋找一個種子畫素,通過對影象進行掃描,依次在種子點周圍鄰域內尋找滿足生長準則的畫素並將其合併到種子所在的區域,然後再檢查該區域的全部相鄰點,並把滿足生長準則的點合併到該區域,
C++ Opencv——影象處理(預處理+矩形物體分割)
影象預處理分割目標 // ROI提取 Mat Image_ROI(Mat frame) { Mat gray, bw, img, bkup; /*目標提取——預處理——Mat ROI*/ /*預處理很重要——直接找到目標*/ //預處理很重要——直接找到目標 // 灰度化
影象處理-閾值分割方法彙總
文章目錄 基本概念 類別劃分 基本概念 影象閾值分割是影象處理中最基本也是最常用的方法之一,主要用於將影象中的畫素點劃分為兩個或者多個類別,從而得到便於處理的目標物件。 類別劃分 按照閾值作用範圍分:全域性閾值分割
圖像處理---圖像分割技術---基於圖像灰度分布的閾值方法二
inf http 方法 圖像處理 分享圖片 分割 info mage 9.png 圖像處理---圖像分割技術---基於圖像灰度分布的閾值方法二
數字影象處理筆記——影象分割(Image Segmentation)
影象分割 區域生長 影象第一種演算法我們稱為區域生長(region growing) 其主要思路就是從原始影象中選取幾個重要的點,然後從這些點分別往外擴充套件,如果周圍的畫素與其的畫素差小於某個閾值,那麼將其置1(白色),並繼續從這個點向外延展,直到不滿足條件,其他點置0(黑色)。
Linux文字處理命令--cut分割檔案和sed查詢替換的運用
今天遇到一個數據檔案需要處理,文字約1萬行,檔案每行都是以$字元進行分隔的各種資料列,每行38列。我需要取其中的某一些列,基本都集中在前10列。最初的想法是使用UltraEdit工具進行處理,使用正則表示式查找出了每行中間所需要的內容,無奈UE只支援按行復制
C++呼叫 python 函式及返回值的處理【元組,字串...】
http://www.cnblogs.com/DxSoft/archive/2011/04/01/2002676.html Python 指令碼 py_test.py : #coding:utf-8 def get_int( ): a = 10 b =
hive 表字段中存在^A 分割符處理
今天接到一個問題,在hive表字段中存在 ^A 內容: ANokia^A ^A ^A RM-356 ^A ^A/UCWEB8.9.0.253/50/999 實際為 0x01 linux的匯出資料預設的分隔符 這樣在處理這個欄位的時候每次都會誤以為多個欄位,其實只有一個
【原創】Python 對象創建過程中元類, __new__, __call__, __init__ 的處理
diff regular luci 自定義 weight ica 一般來說 att ray 原始type: type是最原始的元類,其__call__方法是在你使用" t_class = type(classname_string, base_classes_tuple,
Day2_數字類型_字符串類型_列表類型_元組_字典_集合_字符編碼_文件處理
col 浮點 需要 身份證 信息 如果 取出 shu 處理 數字類型: 作用:年紀,等級,薪資,身份證號等; 10進制轉為2進制,利用bin來執行。 10進制轉為8進制,利用oct來執行。 10進制轉為16進制,利用hex來執行。 #整型age=10 print(type
對大文件實現分割及合並處理
i++ sed length nbsp lose num tput 指定 output 1 public void cutFile(File bigFile,File destFile,int cutSize){ 2 3 FileInputSt
django自定義sql返回元組的處理
web1.views.py def scheduling(request): cursor = connection.cursor() cursor.execute("select staff_name from alarm_platform.TBL_STAFF where staff_num
元類,異常處理
屬性 名稱 __new__ 語法 pri 萬能 行處理 n) 了解 什麽是元類:# 源自一句話:在python中,一切皆對象,而對象都是由類實例化得到的。# 內置的元類是type。# # 1. 調用元類---->自定義的類# 2. 調用自定義的類---->自定義
面向對象中關於元類的介紹與異常處理
xxx 使用 元類 sin cor 發生 each people 信息 一、異常處理 1. 什麽是異常處理 異常是錯誤發生的信號,一旦程序出錯就會產生一個異常,如果該異常 沒有被應用程序處理,那麽該異常就會拋出來,程序的執行也隨之終止 異常包含三個部
【圖像處理 】 一、OSTU分割法
nbsp 等價 得到 bsp 個數 分割 概率 1=1 方差 圖像中像素的灰度值小於閾值T的像素個數記作N0,像素灰度大於閾值T的像素個數記作N1,則有: 圖像大小:M*N T為二值化的閾值; N0為灰度小於T的像素的個數,N0的平均灰度為μ0 N1 為灰度大於T的像素的個
MySQL 數據表字段值為NULL處理
ble 數據表 eat 默認值 tab 數據 iss creat sse 在創建數據表過程中,有的數據字段要設置數據值,可以默認值,可以為空 null ,當時在查詢語句對字段不起作用,那麽mysql使用什麽關鍵詞呢,IS NULL,IS NOT NULL,下面細說其用法。