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是很快一腔熱血就被澆滅了,很多小夥伴都反映來說做資料視覺化的學習成本太高了。從最開始資料的挖掘(學習:Python,JavaScript,R語言等等),再到視覺化圖表的設計(學習:Processing,D3.js,PhotoShop,Illustrator等等),還要看各種書籍。其實小夥伴的目標只是想簡單的做一些不是很複雜的資料視覺化,但陡峭的學習成本,讓很多小夥伴望而卻步,看到各種複雜的教程,簡直是從入門到放棄。
那麼有沒有什麼好的辦法,可以不用學習這麼多的知識點,而能做一些不太複雜的資料視覺化圖表出來呢?答案肯定是有的,那下面就手把手的帶領大家,零程式碼來做資料視覺化圖表。
【生產力有兩項,一項是人,一項是工具。工具是由人創造的。 - 毛主席】
想要零程式碼來完成資料視覺化圖表來,很簡單,只要選好工具來就可以了。網上有很多介紹各種工具的文章,這裡就不一一的去粗淺的介紹各種工具,而是深入的用案列的方式帶大家瞭解我覺得還不錯的視覺化工具(資料探勘和視覺化圖表),目標的就是讓大家可以零程式碼的做一些簡單的視覺化分析報表出來。
既然是按照案列的方式,那首先需要確定我們做什麼主題。作為一個四川人,每次做自我介紹的時候,都會說到四川的美食,川菜作為中國八大菜系之一,還是深受廣大人民的喜愛的。那麼我們就用資料,來看看川菜和中國其他菜系(魯菜、川菜、粵菜、蘇菜,浙菜、閩菜、湘菜、徽菜)到底有什麼不同,來做一個【中國八大菜系菜譜資料視覺化圖表分析】出來。
主題確定了,下一步就是資料的挖掘。 一般來說,基礎資料的來源分為這幾類。
自家資料 – 自家應用APP收集的資料。不對外輸出,最好的資料來源,純潔資料拿來就可以用。
行業報告 – 上市公司的年報、半年報、工商系統、股轉系統。定期對外輸出,有干擾項。
政府官方資料 – 國家統計局,中國環境監測總站,世界銀行等。定期對外輸出,或有介面API,干擾項較少。
全網公開資料 – 拉勾、知乎、鏈家、雪球等公開網站的資料。需自己抓取資料,干擾項較多,一般都需要做二次資料清理。
那這次我們要做菜譜的分析,自家資料是沒有的。行業報告和政府官方資料也沒有這方面的資料。所以我們只能去網上自己爬取相關資料了。簡單找了一番,就發現了很多的菜譜網站,比如【下廚房】、【美食天下】、【豆果美食】、【好豆網】等等,這些網站上面都有大量使用者上傳的各種菜譜。這裡我選擇【美食天下】來爬菜譜資料,因為【美食天下】剛好有按照菜系進行分類,這樣我們在做二次資料清理的時候,就可以減少一個步驟了。