Python正則表示式整理

一、正則表示式介紹

在不使用正則表示式的情況下，我們想要實現字串的匹配就必須要單獨的建立一個函式，通過呼叫函式來實現；為了減少程式碼的編寫，我們不妨將這些函式抽象出來，成為一個規則。

正則表示式概念

1、使用單個字串來描述匹配一系列符合某個句法規則的字串

2、是對字串操作的一種邏輯公式

3、應用場景：處理文字和資料

4、正則表示式過程：依次拿出表示式和文字中的字元比較，如果每一個字元都能匹配，則匹配成功；否則匹配失敗。

二、正則表示式re模組

1、匯入re模組

import re

2、正則表示式過程

例如：

首先呼叫re中的compile方法，生成一個Pattern物件，然後呼叫這個pattern物件的match等方法；

三、正則表示式語法

（一）匹配單個字元

其中，“.”表示可以匹配任意字元，例如re.match(r'{b}','{a}')是無法匹配的，但是re.match(r'{.}','{a}')可以匹配成功；

“[....]”表示匹配中括號中的任意字元，例如：re.match(r'{[abc]}','{a}')是匹配的，但是re.match(r'{[abc]}','{d}')是不能匹配的；

後面的字元分別表示的是：

1. “\d”表示匹配數字，“\D”表示匹配非數字；
2. “\s”表示的是空白，“\S”表示的是非空白；
3. “\w”表示的是單詞字元（包括a-z，A-Z，0-9），“\W”表示的是非單詞字元；

如果要匹配“[a]”這種中括號裡面含有任意字元的情況，那麼需要在正則表示式中新增轉譯符。

ma = re.match(r'\[[\w]\]','[a]')

（二）匹配多個字元

（三）字串的邊界匹配

其中，“\A”表示指定的字串必須在開頭，例如：ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*','imoocpython')可以匹配，但是ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*','iimoocpython')不能匹配；同理，“\Z”表示指定字串必須在結尾。

（四）分組匹配

其中，第三種情況多用於匹配xml檔案中的標籤是否有效；