1.grammary系列函式修改

• tf.histogram_summary() 和 tf.contrib.deprecated.histogram_summary() 修改為 tf.summary.histogram()

• tf.scalar_summary() 和 tf.contrib.deprecated.scalar_summary() 修改為 tf.summary.scalar()

• tf.image_summary() 修改為 tf.summary.image()

• tf.merge_summary() 修改為 tf.summary.merge()

• tf.merge_all_summaries() 修改為 tf.summary.merge_all()

• tf.train.SummaryWriter 修改為 tf.summary.FileWriter()

2.計算函式修改

• tf.sub() 修改為 tf.subtract()

• tf.mul() 修改為 tf.multiply()

• tf.div() 修改為 tf.divide()

• tf.mod() 修改為 tf.truncatemod()

• tf.inv() 修改為 tf.reciprocal()

• tf.list_diff() 修改為 tf.setdiff1d()

• tf.listdiff() 修改為 tf.setdiff1d()

• tf.neg() 修改為 tf.negative()

• tf.select() 修改為 tf.where()

3.定義變數修改

• tf.variables() 修改為 tf.gobal_variables()
• tf.all_variables() 修改為 tf.global_variables()
• tf.initialize_all_variables() 修改為 tf.global_variables_initializer()
• tf.initialize_local_variables() 修改為 tf.local_variables_initializer()
• tf.initialize_variables() 修改為 tf.variables_initializer()

4.函式的引數修改

• tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels, logits)

       修改為     tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=logits,labels=labels)

• .loss(labels, logits) 修改為 .loss(logits=logits,labels=labels)

• tf.concat(concat_dim, values, name='concat')引數：1.concat_dim:一個整數，表示在哪一位度進行連線；2.values:是兩個或者一組待連線的tensor；改變後的函式為concat(values,axis,name='concat')，很顯然是將前兩個引數掉換了位置。(tf.concat(a,b) 修改為 tf.concat(b,a))

• tf.split(dimension, num_split, input)：dimension是切割維度，num_split是切割的數量，input是傳入需要切割的tensor。改變後的函式為tf.split( value, num_or_size_splits, axis=0)value是傳入需要切割的tensor，num_or_size_splits是切割的數量，axis是切割維度。 所以需要將原來split的引數1和引數3換位置。(tf.split(a,b,c）修改為 tf.split(c,b,a))

5.其他修改

• tf.image.random_crop() 修改為 tf.random_crop()
• tf.image.per_image_whitening() 修改為 tf.image.per_image_standardization()

6.TypeError: Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` isnot allowed. Use `if t is not None:` instead of `if t:` to test if a tensor isdefined, and use TensorFlow ops such as tf.cond to execute subgraphsconditioned on the value of a tensor.

這裡的原因是tensorflow的tensor不再是可以直接作為bool值來使用了，需要進行判斷。

如：if grad: 改為  if grad is not None:

 參考部落格：