事務特性和讀寫問題
事務有四大特性---------------原子性,一致性,隔離性,永續性。
其中的讀寫問題是發生在隔離性這一特性上。
什麼問題呢?
讀問題
--------髒讀,不可重複讀,幻讀
什麼是髒讀?
B事務update 一個數據 未提交 ,卻可以在A事務中查詢到變化
怎麼解決?
設定 A B事務隔離級別 為 READ COMMITTED(讀已提交),這一隔離級別解決了髒讀,但卻帶來了不可重複讀問題,怎麼解決?;
設定 A B事務隔離級別 為 repeatable read(可重複讀) ,這一隔離級別會帶來幻讀問題,怎麼解決?
設定 A B事務隔離級別為 序列行 ,可解決 髒讀,不可重複讀,幻讀,但效率低,因為 從 start transaction 開始 只要一個事務 沒有commit 另一個事務就不能開始;
寫問題
丟失更新
怎麼解決?
---悲觀鎖
----樂觀鎖
可參考上一篇 CAS(樂觀鎖)!
相關推薦
事務特性和讀寫問題
事務有四大特性---------------原子性,一致性,隔離性,永續性。 其中的讀寫問題是發生在隔離性這一特性上。 什麼問題呢? 讀問題 --------髒讀,不可重複讀,幻讀 什麼是髒讀? B事務update 一個數據 未提交 ,卻可以在A事務中查詢到變化 怎麼解決? 設定 A B事務隔離級別
如何避開Android 6.0新增的特性獲取IMEI和讀寫記憶體卡許可權
在Android 6.0之後新增了動態許可權,比如獲取IMEI,寫入外接儲存卡的時候需要新增動態許可權。關於動態許可權參考文章。我們在新增動態許可權的時候都需要回調Activity裡面的onRequestPermissionsResult(int requestCode,St
剖析Elasticsearch集群系列第一篇 Elasticsearch的存儲模型和讀寫操作
推薦 arch 變更 git 排序。 _id 包含 doc 現在 剖析Elasticsearch集群系列涵蓋了當今最流行的分布式搜索引擎Elasticsearch的底層架構和原型實例。 本文是這個系列的第一篇,在本文中,我們將討論的Elasticsearch的底層存儲模型及
proxysql安裝配置和讀寫分離初識
tps select block use nod gre match iad 分組 前言 筆者從事MySQL的相關工作,最近線上需要一款性能上佳的MySQL中間件產品,本人在了解一些如ProxySQL、MariaDB MaxScale、MySQL Router、Atla
最全mysql的復制和讀寫分離
最全 產生 程序 數據不一致 技術 server1 per 保存 ignore mysql的復制和mysql的讀寫分離從來就不是一個簡單的話題,今天筆者就詳細來記錄一下我學習的mysql。 mysql日至類型有:二進制日誌,事務日誌,錯誤日誌,一般查詢日誌,中繼日誌,慢
數據庫事務特性和隔離級別
read 事務隔離 mil 對數 alt tro 取數 部分 失敗 事務 一組業務操作,要麽全部成功,要麽全部不成功。 ----------------事務的特性-------------- 原子性:一個事務是一個整體,不可分割,事務中的操作要麽都成功,要麽都失敗。
數據庫主從復制和讀寫分離
其中 select htm targe 方式 文檔 size 打開 salve 參考文檔: http://www.cnblogs.com/crazylqy/p/5542558.html http://www.cnblogs.com/gl-developer/p/617042
samba共享目錄無法訪問的一般解決方案,非用戶登錄和讀寫權限問題
isa 用戶名 轉載 fedora 讀寫權限 sysconfig samba共享 path rc.d 配smb,被第四點坑了很久,特此轉載。 由於這5點都是比較普通的情況,不涉及用戶登錄和讀寫權限問題 1)關閉防火墻: #sevice iptables stop
Linux下mysql基於MyCat實現主從復制和讀寫分離
mycat1.1 MyCat介紹及應用場景MyCat介紹MyCat是一個開源的分布式數據庫系統,是一個實現了MySQL協議的服務器,前端用戶可以把它看作是一個數據庫代理,用MySQL客戶端工具和命令行訪問,而其後端可以用MySQL原生協議與多個MySQL服務器通信,也可以用JDBC協議與大多數主流數據庫服務器
ReentrantLock和讀寫鎖
輪詢 兩個 對象 ret 異常 sed 5.0 之前 有效 在Java5.0之前,只有synchronized(內置鎖)和volatile. Java5.0後引入了顯示鎖ReentrantLock. ReentrantLock概況 ReentrantLock是可重入的鎖
hadoop學習筆記(三):hdfs體系結構和讀寫流程(轉)
sim 百萬 服務器 發表 繼續 什麽 lose 基於 一次 原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目錄 HDFS 是做什麽的 HDFS 從何而來 為什麽選擇 HDFS 存儲數據 HDFS
利用Amoeba實現MySQL主從復制和讀寫分離
生產環境 層級 cal 目錄名 發現 slaves zxvf 同步服務 code 在實際生產環境中,如果對數據庫的讀和寫都在同一個數據庫服務器中操作,無論是在安全性、高可用性,還是高並發等各個方面都是完全不能滿足實際需求的,因此,一般來說都是通過主從復制(Master-Sl
Django ORM 數據庫設置和讀寫分離
disable 其余 格式 sql details ans turn rand microsoft 一、Django的數據庫配置 (一)修改settings.py文件關於數據庫的配置: Django默認使用sqlite: # Django默認的數據庫庫,SQLit配置
Linux多執行緒程式設計---執行緒間同步(互斥鎖、條件變數、訊號量和讀寫鎖)
本篇博文轉自http://zhangxiaoya.github.io/2015/05/15/multi-thread-of-c-program-language-on-linux/ Linux下提供了多種方式來處理執行緒同步,最常用的是互斥鎖、條件變數、訊號量和讀寫鎖。 下面是思維導
MySQL主從分割槽和讀寫分離
MySQL主從分割槽、讀寫分離、負載均衡 一個MySQL的伺服器的承載連線的數量是有限的,當超出最大連線數之後,MySQL伺服器就會出現異常或者宕機。 再者,伺服器也可能會壞掉(比如硬碟壞了),這時資料會丟失,所以我們需要考慮資料庫的主從分割槽。 一般大型網站都是讀多寫少,實現讀寫分
多執行緒設計模式:第三篇 - 生產者-消費者模式和讀寫鎖模式
一,生產者-消費者模式 生產者-消費者模式是比較常見的一種模式,當生產者和消費者都只有一個的時候,這種模式也被稱為 Pipe模式,即管道模式。 &nb
Java併發程式設計(10)-顯式鎖和讀寫鎖的使用
文章目錄 一、顯式鎖 1.1、什麼是顯式鎖 1.2、Lock和ReentrantLock 1.3、如何使用顯示鎖 二、讀寫鎖 2.1、為什麼使用讀寫鎖
JAVA多執行緒 重入鎖和讀寫鎖
在java多執行緒中,我們真的可以使用synchronized關鍵字來實現執行緒間的同步互斥工作,那麼其實還有一個更優秀的機制去完成這個“同步互斥”工作,他就是Lock物件,重入鎖和讀寫鎖。他們具有比synchronized更為強大的功能,並且有嗅探鎖定、多路分支等功能。 一、重入鎖
Go基礎系列:互斥鎖Mutex和讀寫鎖RWMutex用法詳述
sync.Mutex Go中使用sync.Mutex型別實現mutex(排他鎖、互斥鎖)。在原始碼的sync/mutex.go檔案中,有如下定義: // A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex is an un
redis主從複製 從而 資料備份和讀寫分離
蝸牛Redis系列文章目錄http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 爬蟲轉載註明地址本文地址—部落格園蝸牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5705782.html 雲伺服器過期了,這次測試就放在本地(127.0.0.1)。三個