hibernate的二級快取(09)
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為什麼需要快取 拉高程式的效能
關係型資料庫:資料與資料之間存在關係(聯絡)的資料庫 mysql/Oracle、sqlserver 非關係型資料庫:資料與資料之間是不存在關係的,key-value 1、基於檔案儲存的資料庫:ehcache 快取 2、基於記憶體儲存的資料庫:redis、memcache 3、基於文件儲存的資料庫:mongodb
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什麼樣的資料需要快取 很少被修改或根本不改的資料 資料字典(下拉框,1代表什麼 2代表什麼的…)
業務場景比如:耗時較高的統計分析sql、電話賬單查詢sql等
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ehcache是什麼 Ehcache 是現在最流行的純Java開源快取框架,配置簡單、結構清晰、功能強大
注1:本章介紹的是2.X版本,3.x的版本和2.x的版本API差異比較大
redis
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ehcache的特點 4.1 夠快 Ehcache的發行有一段時長了,經過幾年的努力和不計其數的效能測試,Ehcache終被設計於large, high concurrency systems. 4.2 夠簡單 開發者提供的介面非常簡單明瞭,從Ehcache的搭建到運用執行僅僅需要的是你寶貴的幾分鐘。其實很多開發者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被廣泛的運用於其他的開源專案 4.3 夠袖珍 關於這點的特性,官方給了一個很可愛的名字small foot print ,一般Ehcache的釋出版本不會到2M,V 2.2.3 才 668KB。 4.4 夠輕量 核心程式僅僅依賴slf4j這一個包,沒有之一! 4.5 好擴充套件 Ehcache提供了對大資料的記憶體和硬碟的儲存,最近版本允許多例項、儲存物件高靈活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰演算法,基礎屬性支援熱配置、支援的外掛多 4.6 監聽器 快取管理器監聽器 (CacheManagerListener)和 快取監聽器(CacheEvenListener),做一些統計或資料一致性廣播挺好用的 4.7 分散式快取 從Ehcache 1.2開始,支援高效能的分散式快取,兼具靈活性和擴充套件性
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ehcache的使用 3.1 匯入相關依賴 net.sf.ehcache ehcache 2.10.0
3.2 核心介面 CacheManager:快取管理器 有且只有一個 Cache:快取物件,快取管理器內可以放置若干cache,存放資料的實質,所有cache都實現了Ehcache介面 Element:單條快取資料的組成單位
3.3 src:ehcache.xml
- hibernate快取 4.1 一級快取 session
4.2 二級快取 SessionFactory 可拔插式
- hibernate(5.2.12.Final)中使用二級快取步驟(ehcache) 5.1 匯入ehcache相關依賴 org.hibernate hibernate-ehcache 5.2.12.Final
5.2 src新增ehcache.xml
5.3 hibernate.cfg.xml中新增二級快取相關配置 true true org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory
5.4 指定實體類開啟二級快取
<!-- xml配置方式 -->
<class table="t_sys_dict" name="entity.Dict">
<cache usage="read-write"/>
.......
</class>
注1:查全部需要編寫程式碼來開啟二級快取的
query.setCacheRegion("entity.Dict");//指定快取策略,名字必須實體類的完整類名
query.setCacheable(true);//手動開啟二級快取
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log4j2 非同步
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slf4j 抽象的日誌系統 slf4j log4j2/common logging
快取原理(記得導ehcache包):
public class EhcacheTest1 { /** * 快取的原理 */ static Map<String, Object> map=new HashMap<String, Object>(); public static Object getValue(String key){ Object value = map.get(key); if(value==null){ System.out.println("查資料庫!!!"); map.put(key, "許可權相關的資料"); value=map.get(key); } return value; } /** * 以許可權為例 * 張三、李四都屬於學生這個角色 * 注意:張三李四看到的選單都是一樣的 * * 希望: * 1、張三進來查詢資料庫拿到對應的選單資訊,從資料庫拿 * 2、李四進來,既然看到的東西是一樣的,查資料庫需要耗效能。 能拿到跟張三一樣的資訊 * 並且,不訪問資料庫。 * 辦法,張三訪問的時候,將資訊存放到快取中。 * @param args */ public static void main(String[] args) { System.out.println(getValue("menus")); System.out.println(getValue("menus")); } /** * * 打印出: * 查資料庫!!! * 許可權相關的資料 * 許可權相關的資料 *------- * 如果getValue("")裡面名字不一樣。則是2個都進入資料庫。 * 列印的都是2次 * * 查資料庫!!! * 許可權相關的資料 * 查資料庫!!! * 許可權相關的資料 */
ehcache.xml介紹 util肖demo:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false">
<!--磁碟儲存:將快取中暫時不使用的物件,轉移到硬碟,類似於Windows系統的虛擬記憶體-->
<!--path:指定在硬碟上儲存物件的路徑-->
<!--java.io.tmpdir 是預設的臨時檔案路徑。 可以通過如下方式打印出具體的檔案路徑 System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));-->
<diskStore path="E:\Temp"/>
<!--defaultCache:預設的管理策略-->
<!--eternal:設定快取的elements是否永遠不過期。如果為true,則快取的資料始終有效,如果為false那麼還要根據timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判斷-->
<!--maxElementsInMemory:在記憶體中快取的element的最大數目-->
<!--overflowToDisk:如果記憶體中資料超過記憶體限制,是否要快取到磁碟上-->
<!--diskPersistent:是否在磁碟上持久化。指重啟jvm後,資料是否有效。預設為false-->
<!--timeToIdleSeconds:物件空閒時間(單位:秒),指物件在多長時間沒有被訪問就會失效。只對eternal為false的有效。預設值0,表示一直可以訪問-->
<!--timeToLiveSeconds:物件存活時間(單位:秒),指物件從建立到失效所需要的時間。只對eternal為false的有效。預設值0,表示一直可以訪問-->
<!--memoryStoreEvictionPolicy:快取的3 種清空策略-->
<!--FIFO:first in first out (先進先出)-->
<!--LFU:Less Frequently Used (最少使用).意思是一直以來最少被使用的。快取的元素有一個hit 屬性,hit 值最小的將會被清出快取-->
<!--LRU:Least Recently Used(最近最少使用). (ehcache 預設值).快取的元素有一個時間戳,當快取容量滿了,而又需要騰出地方來快取新的元素的時候,那麼現有快取元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出快取-->
<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
<!--name: Cache的名稱,必須是唯一的(ehcache會把這個cache放到HashMap裡)-->
<!-- name="stuCache" 整合和查單個,EhcacheTest1和2可以改為這個,3和4改為實體類的路徑-->
<cache name="com.one.entity.User" eternal="false" maxElementsInMemory="1"
overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import java.io.InputStream;
public class EhcacheUtil {
private static CacheManager cacheManager;
static {
try {
InputStream is = EhcacheUtil.class.getResourceAsStream("/ehcache.xml");
cacheManager = CacheManager.create(is);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
private EhcacheUtil() {
}
public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
if (null == cache) {
//以預設配置新增一個名叫cacheName的Cache
cacheManager.addCache(cacheName);
cache = cacheManager.getCache(cacheName);
}
cache.put(new Element(key, value));
}
public static Object get(String cacheName, Object key) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
Element element = cache.get(key);
return null == element ? null : element.getValue();
}
public static void remove(String cacheName, Object key) {
Cache cache = cacheManager.getCache(cacheName);
cache.remove(key);
}
}
slf4j介紹(導包):
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehcache/ehcache -->
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>2.10.6</version>
</dependency>
<!-- log配置:Log4j2 + Slf4j -->
<!-- slf4j核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.7</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.7</version>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--用於與slf4j保持橋接 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<!--核心log4j2jar包 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-api</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-core</artifactId>
<version>2.9.1</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-ehcache -->
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-ehcache</artifactId>
<version>5.2.12.Final</version>
</dependency>
public class EhcacheTest2 {
public static void main(String[] args) {
// System.out.println(System.getProperty("java.io.tmpdir"));
EhcacheUtil.put("stuCache", 1, "gay");
EhcacheUtil.put("stuCache", 2, "包子");
System.out.println(EhcacheUtil.get("stuCache", 2));
}
hibernate整合ehcache查單個 記得開啟二級快取:
hibernate.cfg.xml:
<!-- 開啟二級快取 -->
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
<!-- 開啟查詢快取 -->
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<!-- EhCache驅動 -->
<property name="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</property>
/**
* hibernate整合ehcache完成查詢單個使用者
* @author Administrator
*
*/
public class EhcacheTest3 {
public static void main(String[] args) {
Session session=SessionFactoryUtil.getSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
User user = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user);
User user2 = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user2);
User user3 = session.get(User.class, 4);
System.out.println(user3);
transaction.commit();
session.close();
}
查所有:
User實體類加:
private boolean UserCache =false;
並且提供set/get方法
User.hbm.xml裡面加(不懂的看前面的部落格):
<cache usage="read-write" region="com.one.entity.User"/>
/**
* hibernate整合ehcache完成查詢多個使用者
* @author Administrator
*
*/
public class EhcacheTest4 {
public static void main(String[] args) {
Session session=SessionFactoryUtil.getSession();
Transaction transaction = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from User");
List list = query.list();
User user=new User();
user.setUserCache(true);
/*
* 使用dao方法的時候,使用ehcache快取,預設查多條記錄是不使用快取。這是hibernate的規則
*/
if(user.isUserCache()){
query.setCacheable(true);//開快取
}
System.out.println(list.size());
List list2 = query.list();
query.setCacheable(false);
System.out.println(list2.size());
List list3 = query.list();
query.setCacheable(true);
System.out.println(list3.size());
transaction.commit();
session.close();
}