Hive的壓縮和檔案儲存格式
1、壓縮
hive主要包括如下幾種壓縮：Snappy、LZ4/LZO、Gzip和Bzip2。
| 壓縮格式 | 壓縮比 | 檔案格式 | 檔案是否支援分割 |
| Snappy | 50% | .snappy | 是 |
| LZ4/LZO | 50% | .lzo | 存在索引情況下，可以 |
| Gzip | 介於上下兩者之間 | .gz | 否 |
| Bzip2 | 30% | .bz2 | 否 |
相關推薦
Hive的壓縮和檔案儲存格式
1、壓縮 hive主要包括如下幾種壓縮：Snappy、LZ4/LZO、Gzip和Bzip2。 壓縮格式 壓縮比 檔案格式 檔案是否支援分割 Snappy 50% .
Hive(10)-檔案儲存格式
Hive支援的儲存資料的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET 一. 列式儲存和行式儲存 左邊為邏輯表，右邊第一個為行式儲存，第二個為列式儲存 1. 行式儲存的特點 查詢滿足條件的一整行資料的時候，列儲存則需要去每個聚集的欄位找到
Hive 壓縮和儲存
1 Hadoop 原始碼編譯支援 Snappy 壓縮 1 資源準備 1） CentOS 聯網 配置 CentOS 能連線外網。 Linux 虛擬機器 ping www.baidu.com 是暢通的 注意： 採用 root 角色編譯，減少資料夾許可權出現問
Hive的常用三種檔案儲存格式詳解
Hive的三種檔案格式：TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中，TEXTFILE和SEQUENCEFILE的儲存格式都是基於行儲存的，RCFILE是基於行列混合的思想，先按行把資料劃分成N個row group，在row group中對每個列分別進行儲存。另：Hive能支援自定義格式，詳情見
通過Spark結合使用Hive和ORC儲存格式
在這篇部落格中，我們將一起分析通過Spark訪問Hive的資料，主要分享以下幾點內容：1. 如何通過Spark Shell互動式訪問Spark2. 如何讀取HDFS檔案和建立一個RDD3. 如何通過Spark API互動式地分析資料集4.
Hive檔案儲存格式 :Parquet sparksql ,impala的殺手鐗
hive表的原始檔儲存格式有幾類： 1、TEXTFILE 預設格式，建表時不指定預設為這個格式，儲存方式：行儲存 匯入資料時會直接把資料檔案拷貝到hdfs上不進行處理。原始檔可以直接通過hadoop fs -cat 檢視 磁碟開銷大 資料解析開銷大,壓縮的text檔案
HIVE資料型別及儲存格式
https://www.cnblogs.com/qingyunzong/category/1191578.html一、資料型別1、基本資料型別Hive 支援關係型資料中大多數基本資料型別boolean true/false TRUE tinyint 1位元組的有符號整數 -128~127 1Y smallin
NPOI 匯入匯出和Excel版本，錯誤副檔名和檔案的格式不匹配
讀取時可以自動判斷Excel版本 IWorkbook workbook = NPOI.SS.UserModel.WorkbookFactory.Create(fs); 呼叫這個方法，內部自動判斷Excel的版本 匯出時： 2003之前的版本是 IWorkboo
Android火車票訂購軟體之註冊和檔案儲存（2）
上次我們做了app啟動時的延時頁，這次我們來做登陸註冊的頁面。 xml程式碼： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.c
hive表的原始檔儲存格式
Hive檔案儲存格式 1.textfile textfile為預設格式 儲存方式：行儲存 磁碟開銷大 資料解析開銷大，壓縮的text檔案 hive無法進行合併和拆分 （建表時不指定它會預設為這個格式，匯入資料時會直接把資料檔案拷貝到HDFS上不進行處理，原始檔可以直接通過ha
Parquet檔案結構筆記 Parquet檔案結構筆記 大資料：Parquet檔案儲存格式
Parquet檔案結構筆記 一個Parquet檔案是 由一個header以及一個或多個block塊組成，以一個footer結尾。 header中只包含一個4個位元組的數字PAR1用來識別整個Parquet檔案格式。 檔案中所有的metadata都存在於footer中。
Linux中檔案的壓縮和檔案傳輸
1）檔案在系統中的傳輸 1 scp ##傳輸速度相對較慢，這屬於一個遠端複製的過程 scp file [email protected]:dir ##上傳 scp [email pr
Gulp——檔案壓縮和檔案指紋
上週還倒騰了一件事，就是使用gulp給專案的JS和CSS新增版本，主要是控制新版本檔案釋出時瀏覽器快取的問題，我看很多工具稱這中做法叫做新增“檔案指紋”，這裡也這樣叫好了，其中壓縮是新增指紋前的一個
Hive:ORC與RC儲存格式之間的區別
一、定義 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其實就是對RCFile做了一些優化。據官方文件介紹，這種檔案格式可以提供一種高效的方法來儲存Hive資料。它的設計目標是來克服Hive其他格式的缺陷。運用ORC
express接收base64編碼資料和檔案儲存
圖片在瀏覽器的javascript中操作，只能是base64編碼的文字。 比如從html5 canvas儲存圖片，只能生成base64編碼的文字，通過toDataURL()方法。 生成的輸入類似這樣： data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAA
學習大資料技術，Hive實踐分享之儲存和壓縮的坑
在學習大資料技術的過程中，HIVE是非常重要的技術之一，但我們在專案上經常會遇到一些儲存和壓縮的坑，本文通過科多大資料的武老師整理，分享給大家。 大家都知道，由於叢集資源有限，我們一般都會針對資料檔案的「儲存結構」和「壓縮形式」進行配置優化。在我實際檢視以後，發現叢集的檔案儲存格式為Parque
（六）Hive SQL之資料型別和儲存格式
（六）Hive SQL之資料型別和儲存格式 目錄 一、資料型別 1、基本資料型別 2、複雜型別 二、儲存格式 （1）textfile （2）SequenceFile
Hive-5-Hive SQL之資料型別和儲存格式
原文地址：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8733924.html 一、資料型別 1.1、基本資料型別 Hive 支援關係型資料中大多數基本資料型別，和其他的SQL語言一樣，這些都是保留字。需要注意的是所有的這些資料型別都是對Java中介面的實
Hive的壓縮和儲存
資料壓縮 開啟Map輸出階段壓縮 開啟map輸出階段壓縮可以減少job中map和Reduce task間資料傳輸量。 在hive中執行： 1）開啟hive中間傳輸資料壓縮功能 hive (default)>set hive.exec.compress.
Hive實踐分享之儲存和壓縮的坑
在學習大資料技術的過程中，HIVE是非常重要的技術之一，但我們在專案上經常會遇到一些儲存和壓縮的坑。 大家都知道，由於叢集資源有限，我們一般都會針對資料檔案的「儲存結構」和「壓縮形式」進行配置優化。在我實際檢視以後，發現叢集的檔案儲存格式為Parquet，一種列式儲存引擎，類似的還有ORC。而檔