R語言 一個R會話例項
mean是得出weight的平均數7.06
sd是得出weight的標準差2.077498
cor是age和weight的線性關係,相關度為0.9075655
plot繪製散點圖,得出weight隨age增長,也趨於增加
相關推薦
R語言 一個R會話例項
mean是得出weight的平均數7.06 sd是得出weight的標準差2.077498 cor是age和weight的線性關係,相關度為0.9075655 plot繪製散點圖,得出weight隨age增長,也趨於增加
R語言Kmeans聚類例項
隨機數生成40對點,每一個點2維,聚成4類,並且畫出聚類圖形! Kmeans演算法原理 K均值法先指定聚類數,目標是使每個資料到資料點所屬聚類中心的總距離的平方和最小,規定聚類中心點時則是以該類資料點的平均值作為聚類中心。 步驟 隨機選取K個數據點作為(起始的)聚類中心點
非常簡單而又非常完整的R語言主成分分析例項
本篇文章不講有關主成分分析的理論知識,只講實際操作。 例項:(中學生身體四項指標的主成分分析) 在某中學隨機抽取某年級30名學生,測量其身高(X1)、體重(X2)、胸圍(X3)和坐高(X4),資料如下。試對這30名中學生身體四項指標資料做主成分分析。
R 語言kmeans聚類例項
kmeans數學基礎 以後補充 樣本資料: 程式碼: setwd("/users/XXX/desktop/R/chapter5/示例程式") myData<-read.csv("consumption_data.csv")[,2:4] he
再窺R(包括一個R示例)
生成 內容 功能 幫助 顯示 sta alt 利用 red 一、將輸出作為輸入——結果的重用 R有個特點,分析的結果可以保存下來,並可以作為進一步分析的輸入使用。下面我們通過R中的預先安裝好的數據集作為實例(這裏只講述原理,涉及到的統計知識,以後在另外的統計專欄中描述)
R語言學習——R讀取txt、csv、xls和xlsx格式文件
r-project ext ODB comm ade 讀取 org packages subst 最近項目中運用到了R讀取文件數據,所以把相關好用的、經過驗證的方法總結了一下,有效避免下次入坑。 1. R讀取txt文件 使用R讀取txt文件直接使用read.table()方
R語言-《R in Action,2rd》-Robert I.Kabacoff
R in Action Data analysis and graphics with R - SECOND EDITION ROBERT I. KABACOFF ISBN: 9781617291388 ## An "object" is basically anything
R語言實戰 R語言安裝包的安裝與使用
第一步首先獲取安裝包,下面以package–RODBC為例子 使用命令install.packages(“RODBC”) > install.packages("RODBC") trying URL 'https://cran.rstudio.com/bi
【R語言】R讀取含中文excel檔案,read.xlsx亂碼問題
最近在做一個汽車銷售量的分析,在匯入xlsx檔案的時候總是出現亂碼,因為本來就在excel裡做了部分的資料清洗和整理,所以資料其實已經挺乾淨的,但就是會出現亂碼 這是原始的資料表: 匯入的時候使用xlsx.read 錯誤1:沒有插入Encoding引數
R語言-用R眼看琅琊榜小說的正確姿勢
feiliu_linchen<-text[grepl("飛流",text)&grepl("藺晨|閣主|藺大公子",text)] #隨機選幾個樣本看看 feiliu_linchen[sample(1:length(feiliu_linchen),20)]
R語言入門--R中的factor
如果學過Java或其他高階語言,應該有列舉型別這個概念,個人理解,R中的factor類似於這個列舉型別,但又有不同,畢竟Java中的enum本質上是整數,可以當成整數使用,但R中的factor卻不可以
用一個簡單的例子比較SVM,MARS以及BRUTO(R語言)
err r語 模型訓練 n! 也有 kernel 訓練 tps mea 背景重述 本文是ESL: 12.3 支持向量機和核中表12.2的重現過程。具體問題如下: 在兩個類別中產生100個觀測值。第一類有4個標準正態獨立特征\(X_1,X_2,X_3,X_4\)。第二類也有四
一個敲有趣的R語言拼圖工具
雙十一狂歡,全場五折帶回家 作者簡介 杜雨,EasyCharts團隊成員,R語言中文社群專欄作者,興趣方向為:Excel商務圖表,R語言資料視覺化,地理資訊資料視覺化。 個人公眾號:資料小魔方(微信ID:datamofang) ,“資料小魔方”創
【機器學習】R語言進行機器學習方法及例項
R語言進行機器學習方法及例項 機器學習的研究領域是發明計算機演算法,把資料轉變為智慧行為。機器學習和資料探勘的區別可能是機器學習側重於執行一個已知的任務,而資料發掘是在大資料中尋找有價值的東西。 機器學習一般步驟 收集資料,將資料轉化為適合分析的電子資料 探索和準備資料,
R語言運用例項——關於2017年熱播劇各項資料分析統計(作業)
首先將拿到的excel檔案另存為csv格式,以便匯入Rstudio。 開啟Rstudio,輸入命令 table<-data.frame(read.csv(“C:\Users\asus\Desktop\soapdata.csv”)) 建立一個名為tabl
R語言中的含一個組間因子和一個組內因子的重複測量方差分析
我們關注寒帶植物。因變數是二氧化碳吸收量(uptake),單位為ml/L,自變數是植 物型別Type(魁北克VS密西西比州)和七種水平(95~1000 umol/m^2 sec)的二氧化碳濃度(con
R語言:實現文字分析例項(基礎篇)
#1載入軟體包: #1.1資料欲處理包: #Snowball(處理帶空格的語句) #rJava(rmmseg4j的支援包) #rmmseg4j(處理中文的分詞,把不帶空格的分為帶空格的。) #1.2文字分析包: #tm #資料處理## library (RODBC) excel_file <- od
R語言經典例項 11章方差分析…
R語言經典例項 11章方差分析:ANOVA m<-lm(y~u+v+w) anova(m)給出方差分析表 coefficients(m)給出模型係數 coef(m)同上 confint(m)給出迴歸係數的置信區間 deviance(m)給出殘差平方和 effects(m)給出正交影響向量 fit
R語言學習筆記————基礎(一個簡短的教程)
R語言是為統計學而生的語言。其語法風格簡潔,有強大活躍的開源社群維護,它是完全免費,比起其他的統計軟體如sas,spss,付費軟體有更好的應用場景。反正窮逼一個。還可以下載免費的IDE——-Rstudio。這樣便可以優雅地寫R程式碼了,在學習R之前,首先介紹一個學習的好地方—
手把手教線性迴歸分析(附R語言例項)
本文長度為8619字,建議閱讀15分鐘本文為你介紹線性迴歸分析。通常在現實應用中,我們需要去理解