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吾日三省吾身

感想

最近看論文,寫程式碼,做資料,總感覺很忙,但是又好像啥都沒做。犯了一個錯誤,把太多主要精力放在繁瑣、簡單的事務上了,等到這些事做完了,就沒有足夠的精力看演算法和論文了。

沒學的內容

深度看的比較多,傳統的一些優秀影象演算法,接觸的很少啦~ 這是不應該的!!!

  1. 小波變換
  2. 蟻群演算法
  3. 遺傳演算法
  4. 傅立葉變化(不夠精通)
  5. RNN(一直想深入,但是找不到切入點)
  6. LSTM
  7. GRU
  8. 生成對抗GAN
  9. 概率論
  10. 資訊理論
  11. 模式識別與機器學習(國外經典教材)
  12. 深度學習(花書)
  13. 資料結構與演算法(基本工不踏實)
  14. 編譯原理與作業系統(基本上涉獵不多)

後面的安排

在找工作之前,想要好好準備這些內容,從機械跨到計算機視覺,確實很累,而且也是一個人在做,容不得半點鬆懈。加油吧~ 再難也不要放棄!!!