Informatica是業界知名的資料管理軟體，已經成功執行在眾多大型企業中，擁有豐富的應用經驗和最佳實踐。新時代健康產業集團採用Informatica打通了資料壁壘，大幅提升了資料來源管理效率和資料質量。

                                                                                               ——新時代健康產業（集團）有限公司資訊中心資料管理經理王光輝

為充分利用現代科技手段輔助決策，進一步推動企業數字化轉型，新時代健康產業（集團）有限公司啟動了“決策支援系統專案”。作為該專案的關鍵組成部分之一，Informatica幫助新時代深入整合多年留存的銷售、庫存、品類、單品及會員資料，完成了底層資料的抽取、轉換和載入，橫向打通數十個業務系統的資料，為資料分析提供了可靠的資料來源支撐，確保了資料質量和整合效率，為整個資料管理平臺的搭建打下了堅實的基礎。

2018年3月，新時代集團決策支援系統平臺成功上線，使之成為國內大健康產業中利用BI大資料分析指導企業經營決策的典範。

業務需求

• 打通橫跨數十個應用系統的資料來源，為資料倉庫的搭建提供準確、高效的資料基礎。

資料挑戰

• 各業務系統相對獨立，彼此間資料互通較少。  
• 原始業務資料庫中存在手工刪除資料、修改資料的情況。
• 業務系統的資料主題、編碼存在不一致的問題，需要梳理資料處理邏輯和流程。

產品方案

• Informatica資料整合解決方案

客戶收益

• Informatica大幅減輕了各業務系統的供數壓力，聯合分析報表需要的資料也無需從業務系統資料庫中直接呼叫，效率得到極大提高。
• 打通了數十個應用系統的資料來源，資料出口保持一致，指標定義統一，資料來源質量大為提升，資料管理和分析流程也更加規範。

新時代健康產業（集團）有限公司（以下簡稱新時代）主要生產和銷售松花粉及天然產品，是直銷行業內唯一一家央屬企業。目前，新時代已經發展成為集原料採收、科研、生產、銷售、服務於一體，包含5個子公司、3個事業部和31個銷售分公司的大型企業集團。

多年積累下來的生產、銷售、客戶資料，讓新時代意識到，只有將這些資料有效地管理、使用起來，才能真正挖掘出其中的價值。在新時代內部，資料來源多樣，分別來自於不同時期建立的、彼此獨立的業務系統，相互之間沒有溝通，甚至分處在不同城市的生產基地和銷售網點。如果沒有統一的資料系統支撐，生產、銷售則無法實現資料的聯動分析。

因此，新時代建設了決策支援系統，選擇Informatica整合了集團ERP及多個業務系統，並在底層搭建了資料倉庫，實現了資料整合，同時提供商業智慧分析和報表展示工具，可以將企業的生產、銷售資料及時、準確地反饋給各層級經營管理人員，為集團提供了一個全面的資料管理和分析平臺。

資料管理：企業數字化轉型的基礎

新時代全新的決策支援系統採用Informatica構建了集團資料中心，整合了多個零散的業務系統資料庫；系統實施過程中完成了大量KPI設計，梳理了大型生產製造銷售型企業的全套指標體系；同時實現了中層及以上管理人員的日常自助式資料分析；構建了會員分群與電商精準營銷演算法，實現了海量會員消費行為的實時分析；同時自主開發了Portal完成了與OA的整合，並且為集團資訊保安管控提供了智慧化後臺審計與前臺水印。

目前，該決策支援系統的使用者日均訪問停留時間為30分鐘+。以數為憑、以消費者反饋為核心的新型產銷模式的構建，節約了大量新產品研發的投入。此外，電商團隊用資料探勘進行營銷推送並及時調整產品銷售策略，大大提升了銷售效率和效果。

更加高效的資料管理，將新時代的生產、銷售、庫存乃至客戶資料進一步整合，形成了可操作、可分析的全方位檢視。真正做到了用大資料思維指導生產和經營，一方面可以實時把握企業的產生、運營狀況，另一方面，以資料為紐帶，瞭解客戶特徵和市場競爭態勢，建立全新的效果評估體系，將市場狀況反饋給銷售運營，指導優化運營現狀。

打通不同資料來源壁壘 Informatica實現資料開放共享

資料管理和分析的第一步就是要解決資料來源的問題，這是所有資料管理的基礎。Informatica可以將來源不同、型別不同的資料，從關係資料、平面資料檔案等資料來源中抽取出來，然後進行清潔、轉換、整合，再載入到資料倉庫或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。

跨平臺的資料處理和分析能力、資料處理的效率和準確性、產品的穩定性、售後服務支援的專業性、行業客戶的應用廣度和深度，以及專案的最終落地可執行度，這是新時代選擇Informatica的重要原因。

在此次專案中，Informatica為新時代決策支援系統打通了數十個應用系統的資料來源，包括銷售系統、生產系統、財務系統、OA系統和其他業務系統等應用對應著的十多個資料庫，減輕了業務系統的供數壓力。資料分析無需再從原始業務系統中直接取數，減少了對原始業務資料的干擾，同時手工刪除資料、修改資料的狀況得以避免。

與此同時，Informatica的安裝部署非常便捷，通過定製化指令碼即可實現資料的自動抽取，而且後期的運維工作量極少，在實現資料的統一管理和分析的同時，大大提升了資料處理的效率和準確性，實現了安全可控的資料管理和維護。