tensorflow-讀寫資料tf.data(1)
模組:tf.data
定義在tensorflow/_api/v1/data/init.py
輸入管道的tf.data.Dataset API
模組
實驗模組:構建輸入管道的實驗API。
類
class Dataset:可能是大型的元素集。
class FixedLengthRecordDataset: 來自一個或多個二進位制檔案的固定長度記錄的資料集。
class Iterator: 表示通過資料集迭代的狀態。
class Options:表示tf.data.Dataset的選項。
class TFRecordDataset: 包含來自一個或多個TFRecord檔案的記錄的資料集。
class TextLineDataset: 由一個或多個文字檔案中的行組成的資料集。
相關推薦
tensorflow-讀寫資料tf.data(1)
模組:tf.data定義在tensorflow/_api/v1/data/init.py輸入管道的tf.data.Dataset API 模組實驗模組:構建輸入管道的實驗API。類class Dataset:可能是大型的元素集。class FixedLengthRecordDataset: 來自一個或多個二進
tensorflow-讀寫資料tf.data(2)
從簡單的、可重用的部分構建複雜的輸入管道。 例如,影象模型的管道可以聚合分散式檔案系統中檔案中的資料,對每個影象應用隨機擾動,並將隨機選擇的影象合併成一批進行訓練。文字模型的管道可能包括從原始文字資料中提取符號,將它們轉換為嵌入查詢表的識別符號,以及將不同長度的序列批處理在一起。 tf.data API使
tensorflow-讀寫資料最佳程式碼組合方式
最佳組合程式碼模式為: # Create the graph, etc. init_op = tf.global_variables_initializer() # Create a session for running operations in the Graph. sess = tf.Sessio
TensorFlow讀寫資料
開發十年,就只剩下這套架構體系了! >>>
tensorflow-讀寫數據tf.data(1)
tensor 叠代 數據集 可能 進制 一個 文本文件 clas iter 模塊:tf.data定義在tensorflow/_api/v1/data/init.py輸入管道的tf.data.Dataset API 模塊實驗模塊:構建輸入管道的實驗API。類class Dat
tensorflow-讀寫數據tf.data(2)
分布式 嵌入 next() 輸入 之間 執行 能夠 多個 包括 從簡單的、可重用的部分構建復雜的輸入管道。 例如,圖像模型的管道可以聚合分布式文件系統中文件中的數據,對每個圖像應用隨機擾動,並將隨機選擇的圖像合並成一批進行訓練。文本模型的管道可能包括從原始文本數據中提取符號
tensorflow-tf.data(1)
tf.data.Dataset表示一組可能很大的元素。 資料集可用於將輸入管道表示為元素集合(張量的巢狀結構)和作用於這些元素的轉換的“邏輯計劃”(logical plan)。建構函式: init() 屬性:output_classes返回此資料集元素的每個元件的類。 期望值是tf.Tensor 和t
golang 從opentsdb 讀寫資料
package main import ( "bufio" "bytes" "encoding/json" "fmt" "io/ioutil" "log" "net" "net/http" "runtime"
用json讀寫資料
''' import json filename='username1.json' try: with open(filename) as f_obj: username=json.load(f_obj) except FileNotFoundError:
Jmeter Redis外掛開發 -- 讀寫資料
大神的原文地址 背景 最近一段時間在接觸效能壓測,遇到一個棘手的問題。效能需求在30KQPS,要求進行單介面壓測,介面之間依賴不可避免(下一個介面發壓資料需要使用上一介面的返回),還不能通過做資料的方式準備。只能將上一介面返回的資料,儲存起來,用於下一介面的引數。 在一開始的時候,犯了一
Python使用xlrd和xlwt向Excel讀寫資料
一、從Excel讀資料 下圖是我的url.xlsx內容,此處我以讀取B列(即第2列)URL資料為例 import xlrd data = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\url.xlsx') #開啟工
Linux Kernel 裝置驅動之I2C之client讀寫資料API
傳送資料 int i2c_master_send(const struct i2c_client *client, const char *buf, int count) 接收資料 int i2c_master_recv(const struct i2c_client *c
hbase 讀寫資料流程----文字簡介
hbase讀取資料流程 0、client發出請求 1、訪問zk 2、zookeeper返回-ROOT-表所在的資訊,返回的是位置資訊 -ROOT-表中儲存了.META表的元資料資訊 .META表儲存了Region的元資料 -ROOT-:只對應一個region,不能切分,通過-ROOT-表可以
各個raid對比:效能和執行速度和讀寫方面(RAID 1 讀和單個磁碟無區別)
綜合性能方面(資料安全以及速度方面), 肯定是RAID5比較好;資料讀取方面,RAID1最快;資料安全方面,RAID1最好;資料寫入方面,RAID0最快。RAID5兼備這些優點。 認識磁碟陣列 RAID 一、功能 1 對磁碟高速存取(提速): RAID將普通
TensorFlow手寫資料識別程式碼
簡單版 此程式碼為官網程式碼示例 # -*-coding:utf-8-*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data x = tf
tensorflow-讀寫數據最佳代碼組合方式
var queue should ever producer csv not 方式 use 最佳組合代碼模式為: # Create the graph, etc. init_op = tf.global_variables_initializer() # Create a
[原始碼和文件分享]程式設計實現對硬碟全盤資料進行讀寫資料擦除
背景 在 XP 系統下下,我們可以直接呼叫 WirteFile 函式對磁碟寫入資料,但到了 Windows 7 以及 Windows 7 版本以上的系統,就已經開始變得不那麼簡單了。 在 Windows 7 及以上版本中,對檔案系統和儲存堆疊進行的更改,限制對磁碟和卷的直接訪問,但是,在以下
java讀寫資料總結
對於資料的讀寫java提供了專門的讀寫流DataInputStream和DataOutputStream形式進行讀寫,可以進行各種基本資料型別和字串以及UTF格式的陣列或者單個元素的讀寫。 ------------------------------------------
在安卓系統中讀寫資料
0.安卓儲存空間: 目錄結構在FileExplorer中檢視,可通過Windows/Show View/Others/FileExplorer開啟 內部儲存空間(internal storage):自帶的,必須有的 RAM記憶體:執行記憶體(電腦記憶體) ROM記憶體:儲存空間(電腦
C語言隨機讀寫資料檔案(二)
int fseek(FILE * fp, long offset, int fromWhere):設定檔案位置標記,方法引數說明: fp:FILE型別指標,該指標對應的檔案即是檔案位置標記所標記的檔案; offset:偏移量; fromWhere:偏移起始點,其值可以為SEEK_SET、SEEK