最新NLP 實踐 TensorFlow 打造聊天機器人
- 9-1 基本流程介紹
- 9-2 基本引數儲存,引數驗證(1)
- 9-3 基本引數儲存,引數驗證(2)
- 9-4 基本引數儲存,引數驗證(3)
- 9-5 基本引數儲存,引數驗證(4)
- 9-6 構建模型(1)
- 9-7 構建模型(2)
- 9-8 構建一個單獨的RNN cell
- 9-9 構建單獨的編碼器cell(1)
- 9-10 構建單獨的編碼器cell(2)
- 9-11 構建單獨的編碼器cell(3)
- 9-12 構建解碼器(1)
- 9-13 構建解碼器(2)
- 9-14 構建解碼器(3)
- 9-15 構建解碼器(4)
- 9-16 構建解碼器(5)
- 9-17 構建解碼器(6)
- 9-18 構建解碼器(7)
- 9-19 構建解碼器(8)
- 9-20 構建優化器(1)
- 9-21 構建優化器(2)
- 9-22 構建優化器(3)
- 9-23 輸入檢查
- 9-24 訓練模型
- 9-25 預測模型
相關推薦
最新NLP 實踐 TensorFlow 打造聊天機器人
9-1 基本流程介紹 9-2 基本引數儲存,引數驗證(1) 9-3 基本引數儲存,引數驗證(2) 9-4 基本引數儲存,引數驗證(3) 9-5 基本引數儲存,引數驗證(4) 9-6 構建模型(1) 9-7 構建模型(2) 9-8 構建一個單獨的RNN cell 9-9 構建單獨
NLP實踐 TensorFlow打造聊天機器人
模型 android 界面 一個 get 組件 開發規範 收集 課程 第1章 課程導學 對課程章節、知識點、課程安排、適用人群、前提條件以及學習完成後達到的程度進行了介紹,讓同學們對本課程有基本的認識。 第2章 基礎知識 介紹tensorflow的基礎知識和原理,介紹t
NLP實踐TensorFlow打造聊天機器人
想要 神經網絡 機構 node 原理 文本 public html proc <p>想要課程的請訪問 icourse8.com/nlp_tensorflow.html</p> <p>想要課程的請訪問 icourse8.com/nlp_te
如何用TensorFlow訓練聊天機器人(附github)
前言 實際工程中很少有直接用深度學習實現端對端的聊天機器人,但這裡我們來看看怎麼用深度學習的seq2seq模型來實現一個簡易的聊天機器人。這篇文章將嘗試使用TensorFlow來訓練一個基於seq2seq的聊天機器人,實現根據語料庫的訓練讓機器人回答問題。 seq2s
用機器學習打造聊天機器人(三) 設計篇
本文是用機器學習打造聊天機器人系列的第三篇,通過閱讀本文你將對聊天機器人的實現有一個大致的思路。 我們的聊天機器人將具備什麼樣的特性? 使用者可以使用人類自然語言的方式來表達自己的意圖。 可以依據使用者的反饋進行線上增量學習,使用的越久,能回答得問題越多。 採用非侵入式設計,通過幾個簡單的API就可以接
用機器學習打造聊天機器人(六) 原理篇
本文是用機器學習打造聊天機器人系列的第六篇,主要介紹程式碼中用到的相關演算法的原理。瞭解演算法原理,可以讓我們知道程式背後都做了些什麼,為什麼有時候會出現錯誤以及什麼場景下選擇哪種演算法會更合適。 word2vec 我們使用的詞向量模型就是基於word2vec訓練的,word2vec 是 Google
三步輕松打造微信聊天機器人(附源碼)
exce 聊天 pos 平臺開發 weather ebo doctype amr 便在 最近微信公眾平臺開發是熱門,我也跟風做了一個陪聊的公眾號。 其實類似的自動回話程序早就有了,比如前一陣很火的小黃雞(還是小黃鴨來著?)。但盡管是跟風,也要體現一些不同。別
兩種開源聊天機器人的性能測試(二)——基於tensorflow的chatbot
drive 找到 環境配置 gpu版本 hat dict 終端 開源 fontsize http://blog.csdn.net/hfutdog/article/details/78155676 開源項目鏈接:https://github.com/dennybritz/c
打造軟硬體結合的機器人:WuKonChatBot(悟空)聊天機器人
打造軟硬體結合的第一機器人:WuKonChatBot(悟空)聊天機器人 請不要嘲笑我的夢想 開發總體計劃——已經完成 未來開發計劃 歡迎評論,留下你寶貴的建議 請不要嘲笑我的夢想 每個人都有夢想
聊天機器人(chatbot)終極指南:自然語言處理(NLP)和深度機器學習(Deep Machine Learning)
為了這份愛 在過去的幾個月中,我一直在收集自然語言處理(NLP)以及如何將NLP和深度學習(Deep Learning)應用到聊天機器人(Chatbots)方面的最好的資料。 時不時地我會發現一個出色的資源,因此我很快就開始把這些資源編製成列表。 不久,我就
用 TensorFlow 做個聊天機器人
上一次提到了不錯的學習聊天機器人的資源,不知道小夥伴們有沒有去學習呢。 自己動手做聊天機器人教程 我最近每天都會學一點,拿出解讀來和大家分享一下。 本文結構: 聊天機器人的架構簡圖 用 TensorFlow 實現 Chatbot 的模型 如何準備 ch
5步做一個 TensorFlow 聊天機器人:DeepQA
專案截圖: 實測截圖: 一步一步教程: 2.下載訓練好的模型: 3.解壓之後放在 專案 save 目錄下 如圖所示 4.複製 save/model-pretrainedv2/dataset-cornell-old-le
【備忘】最新自動聊天機器人專案班實戰視訊課程下載
2017年4.8日,七月線上將開設《自動聊天機器人專案班》 從零開始實現自動聊天機器人第一階段 打造傳統NLP聊天機器人8 第1課 聊天機器人的基礎模型與綜述- 行業與業界綜述- 實戰:最簡單的Rule-Base聊天機器人第2課 NLP基礎及掃盲- NLP基本演算法- 實
乾貨 | 如何用 Python 打造一個聊天機器人?【附程式碼】
聊天機器人(Bot) 是一種像 Slack 一樣的實用的互動聊天服務方式。如果你之前從來沒有建立過聊天機器人,那麼這篇文章提供了一個簡單的入門指南,告訴你如何用 Python 結合 Slack API 建立你第一個聊天機器人。我們通過搭建你的開發環境, 獲得一個 Slack
TensorFlow 聊天機器人開源專案評測第一期:DeepQA
聊天機器人開源專案評測第一期:DeepQA 用 i5 的筆記本早上執行到下午,跑了 3 輪的結果,最後效果並不理想。官方預設是 30 輪,3 輪太少了,稍後用 GPU 跑了繼續更新。 1.可以順利執行,並沒有 Tensorflow 版本問題。 我的環境
tensorflow實戰3-利用seq2seq實現一個聊天機器人
具體介紹網路結構與訓練這塊 1、seq2seq程式碼 import tensorflow as tf import numpy as np import sys class Seq2Seq(object): def __init__(sel
RNN聊天機器人與Beam Search [Tensorflow Seq2Seq]
本部落格分析了一個Tensorflow實現的開源聊天機器人專案deepQA,首先從資料集上和一些重要程式碼上進行了說明和闡述,最後針對於測試的情況,在deepQA專案上實現了Beam Search的方法,讓模型輸出的句子更加準確,修改後的原始碼在這裡。 Dee
Python聊天機器人
aso 針對 open div img tex 不同 usr 內容 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 import json import urllib import datetime from urllib import urlencod
【Android】Android聊天機器人實現
小米 div bottom 曾經 圖靈 .9.png sdn http 歡迎界面 昨天看到一個Android視頻教程講圖靈機器人。那個API接口用起來還是挺方便的,就準備自己動手做一個了。另外自己還使用了高德地圖的API接口用於定位(曾經用過高德的接口,比X度方便) 大
自己動手做聊天機器人 一-涉及知識【轉】
war 價值 開源系統 dbv tps target 都是 height www 轉自:http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=63 人工智能一直以來是人類的夢想,造一臺可以為你做一切事情並且有情感的機器人,像哆啦A夢一樣,現