python中資料框的應用複習
阿新 • • 發佈:2018-12-20
1.獲取的資料
2.我們發現日期這一行是字串形式,需要進行轉化
data_lz['date_io'] = pd.to_datetime(data_lz['date_io'])
3.我們要檢視資料中每週的庫存量,所以要把日期換算成周,但是我們發現數據是跨年的,所以我們需要先把年份分來
4.我們對原有資料進行切分
data_lz_2017 = data_lz[(data_lz['date_io'] >= '2017-01-01') & (data_lz['date_io'] <= '2017-12-31')] data_lz_2017.head(10) 或者 import numpy as np data_lz_2018 = data_lz[np.logical_and(data_lz['date_io'] >= '2017-09-22',data_lz['date_io'] <= '2017-10-22')].head(20) data_lz_2018.head(10)
5.切分完之後,將日期轉換成周的形式
#檢視函式是否將日期轉化成了周的形式
#給定一個list
a = []
# data_lz_2017.head(10)
#將日期更改後賦值到list中a
for i in data_lz_2017['date_io']:
a.append(i.strftime('%W'))
for i in data_lz_2017['date_io']:
print(i.strftime('%W'))
#首先需要賦值一次,不然會給出A value is trying to be set on data_lz_2017_2 = data_lz_2017.copy() data_lz_2017_2['周次'] = a