MapReduce 程式的幾種提交執行模式
目錄
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本地模式執行
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叢集模式執行
本地模型執行
1/在windows的eclipse裡面直接執行main方法,就會將job提交給本地執行器localjobrunner執行 ----輸入輸出資料可以放在本地路徑下(c:/wc/srcdata/) ----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata) 2/在linux的eclipse裡面直接執行main方法,但是不要新增yarn相關的配置,也會提交給localjobrunner執行 ----輸入輸出資料可以放在本地路徑下(/home/hadoop/wc/srcdata/) ----輸入輸出資料也可以放在hdfs中(hdfs://weekend110:9000/wc/srcdata) 叢集模式執行
1/將工程打成jar包,上傳到伺服器,然後用hadoop命令提交 hadoop jar wc.jar cn.itcast.hadoop.mr.wordcount.WCRunner
2/在linux的eclipse中直接執行main方法,也可以提交到叢集中去執行,但是,必須採取以下措施: ----在工程src目錄下加入 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml ----將工程打成jar包(wc.jar),同時在main方法中新增一個conf的配置引數 conf.set("mapreduce.job.jar","wc.jar");
3/在windows的eclipse中直接執行main方法,也可以提交給叢集中執行,但是因為平臺不相容,需要做很多的設定修改 ----要在windows中存放一份hadoop的安裝包(解壓好的) ----要將其中的lib和bin目錄替換成根據你的windows版本重新編譯出的檔案 ----再要配置系統環境變數 HADOOP_HOME 和 PATH ----修改YarnRunner這個類的原始碼【叢集模式執行第三種不推薦】