“ 開源，共享 ” ---- 享受code帶來的樂趣

background：在使用 tensorboard 的時候遇見了很多莫名奇妙的bug，經過很長時間的debug，問題得以解決，現將自己的經驗分享，希望可以幫助更多的小夥伴。

TensorBoard是Tensorflow視覺化工具，可以用來展現TensorFlow影象，繪製圖像生成的定量指標圖以及附加資料。它通過summary對資料進行彙總。常用操作如下：

tf.summary.FileWriter——用於將彙總資料寫入磁碟 tf.summary.scalar——對標量資料彙總和記錄 tf.summary.histogram——記錄資料的直方圖 tf.summary.image——將影象寫入summary tf.summary.merge——對各類的彙總進行一次合併 tf.summary.merge_all——合併預設影象中的所有彙總

下面來看一下tensorboard的具體使用方法：

width = tf.placeholder("int32",name='width')
height = tf.placeholder("int32",name='height')
area = tf.multiply(width,height,name='area')

with tf.Session() as sess:
    init = tf.global_variables_initializer();
    sess.run(init)
    print('area=',sess.run(area,feed_dict={width:6,height:8}))
logpath = 'log'
tf.summary.merge_all()  #彙總資料
train_writer = tf.summary.FileWriter(logpath,sess.graph)   #將日誌寫入logpath路徑下
 

在執行上述程式碼後，在當前目錄的logpath（此處為'log'）下生產日誌檔案，如下圖所示：

tensorboard就是將log目錄下生成的日誌檔案 視覺化，使用方法為：在命令列視窗執行 tensorboard --logdir=logpath 命令。

先給出我失敗的例子，如下：

執行生成日誌檔案後，在 Terminal 中輸入命令，具體情況如下圖：

點選 連結，理論上就會看到相應的計算圖，但事實並不是如此，顯示如下：

 理論可以顯示出來的啊，為什麼出現這種情況？一臉懵逼的我開啟了我的試錯之路。。。。。。

經過各種嘗試，終於解決了，如圖所示：

原來是因為這樣： 在pycharm中，指令碼執行後，相關變數並不會同步到下方的 Terminal 的視窗，導致在上面日誌路徑中，並不能識別logpath變數，導致tensorboard命令找不到日誌檔案，因此失敗。

解決方案：就是新增實際的log路徑，具體操作如下圖：

注意：當前目錄在C:\Users\Administrator.SXCSXC-HCQ18TTH\PycharmProjects\TensorFlow\tensorflow，從上面專案目錄截圖可以看到，log資料夾就位於tensorflow裡面，故只需寫子目錄就好，即 “log”（必須用"雙引號"括起來），這樣tensorboard命令就可以找到日誌檔案了，問題得以解決。 當然這個方法並不是只適用於pycharm軟體，在微軟自帶的 命令列視窗 中，同樣也可以實現，命令為：tensorboard --logdir="日誌檔案的絕對路徑/相對路徑"。