學習貼 量化小白成長記---基礎學習篇
最近對量化交易比較感興趣，看到這篇文章轉來分享下 量化的學習像是一個堆砌大樓的過程，程式設計的基礎，數學基礎和相關交易基礎知識都是必不可少的，學習也是一個積累的過程。
下面是一些總結想要分享給大家。
基礎學習
程式設計基礎學習：
學習任何知識都需要從基礎抓起，因此大家可以選擇性地選擇一些教材和教程去學，打好基礎。網路上面的東西太多，我這裡僅僅推薦《廖學峰的Python的教程》給大家。
數學基礎學習：
對於數學，個人認為查漏補去很重要，很多數學原理我們都是隻領悟到表層含義，其實我們是需要更深層次的去研究；書籍推薦《概率論與數理統計》
交易基礎學習：
現貨交易：買賣操作，交易費率，衝擊成本，空頭市場，多頭市場，盤口，深度，K線，漲跌停機制，限價機制，熔斷機制，技術分析，集合競價，撮合，下單撤單，止盈止損，風險管理……
保證金交易：初始保證金、維持保證金、槓桿倍數、強制平倉、強平價格、開多、開空、平多、平空、穿倉、借貸利息……
合約交易：無風險利率、Carry Cost、合約引數、基差、升水貼水、到期日、結算、交割、分攤、期現套利、期期套利、合約價值、已實現盈虧、未實現盈虧……
期權交易：看漲/看跌期權、平價公式、隱含波動率、波動率模型、Black-Scholes定價模型、二叉樹定價模型……（摘自WeQuant知乎專欄）
另外關於量化交易的書籍推薦大家以下幾本：
1 《投資學》作者：博迪，凱恩，馬庫斯 這本書對投資交易的入門介紹得非常系統，對市場的基本知識有詳細的介紹，如果大家通過這本書懂得很多金融知識的話可以詳細讀。
2 《Trends in QuantitativeFinance》作者：Frank J. Fabozzi, Sergio M. Focardi, PetterN. Kolm
這是一本CFA教材的，裡面講了很多做策略研究必須要懂的一些數學知識對於新手而言，講的東西都是通俗易懂的，掌握這本書的知識已經基本上能對量化策略有很大的幫助。
3 《量化交易——如何建立自己的演算法交易事業》作者：歐內斯特·陳
這本書會給我們講很多策略的組成成分，上面的作者是偏向於擇時的交易思維，還為我們提供很多量化策略的想法，在知乎也看到人推薦，覺得大家可以稍微看下。
4 《海龜交易法則》作者：柯蒂斯·費思
這本書的好處在於有很多例項，而且很多說明解釋，將交易策略的幾個部分的組成部分都有細節性的講解，這本書算是量化交易的入門了。
關於文章，推薦下面幾個我收藏的文章：
4 一篇關於比特幣實盤開源策略之海龜交易策略，海龜交易法一直以來都有很多變形，但是都在大部分情況下運用得非常有效：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23743751
以上的文章都能很好的將量化策略特點和運用方法展現出來，能讓讀者受益匪淺，作者深入淺出地介紹各種各樣的策略，這個專欄的文章我是一直有留意的，各位剛剛入門的朋友都可以去看看。
關於量化的網上課程，個人知道WeQuant微寬網有相應的量化知識學習課程,是一個相對比較完善的學習平臺。