FEIP與MATLAB:基本操作
注:即Feature Extraction and Image Processing,特徵提取與影象處理
1. 預設的直方圖是將RGB三個分量一起考慮,可以單獨的根據三個分量的直方圖,觀察兩部和暗部的分佈,選擇區分明顯的分量轉化成灰度影象,有利於背景和物體分割,有利於後面的邊緣檢測等處理。
2. 去躁
鄰域平均法:
均值濾波:統計畫素點的鄰域(常用3x3),計算出灰度平均值作為該點的灰度值。
線性濾波,有效抑制噪聲,但容易使影象模糊。可以採用超限平滑法,原值與均值之差小於門限T則保持原值。
中值濾波:統計畫素點的鄰域(常用3x3),排序後將中值作為該點的灰度值。
3. 形態學操作
膨脹與腐蝕
開操作與閉操作
相關推薦
FEIP與MATLAB:基本操作
注:即Feature Extraction and Image Processing,特徵提取與影象處理 1. 預設的直方圖是將RGB三個分量一起考慮,可以單獨的根據三個分量的直方圖,觀察兩部和暗部的分佈,選擇區分明顯的分量轉化成灰度影象,有利於背景和物體分割,有利於後面的邊緣檢測等處理。
FEIP與MATLAB:直方圖
注:FEIP即Feature Extraction and Image Processing,特徵提取與影象處理 最近發現基礎很不紮實,每次學習的東西馬上就忘了,要用的時候細節死活想不起來。決定以後多做筆記,發到部落格裡。以前覺得很簡單的東西沒必要發到這裡,但其實往往就是這些簡單的東西影響了自己
回鍋DS-3:基本操作與指標體驗
(本系列出自一位在工作後“回鍋資料結構”且堅持寫學習反思的網友。他用郵件發給我,徵得他的同意,我在我的部落格中當“原創”連載發出來。和我的關聯是,他的學習路線中,的確有我提供的方法的影子。) 賀老師,現在在看您的資料結構教程視訊,系統的學習資料結構。 1.知識遷移的能力鍛鍊好,這
奪命雷公狗---linux NO:10 linux的文件與目錄的基本操作
移動 一份 cnblogs .com com 完成 ges 簡單 刪除文件 我們往往都是在系統操作文件和目錄,那麽我們就先來研究下文件和目錄的基本操作 這些都是常用的命令,我們都必須要玩明白的。。。 我們首先用 pwd 來做測試。。。 pwd 主要是顯示我
Python筆記---DAY1:基本操作、if語句
分支 刪除 font years cto rec else if direct tab 1、輸出字符串: print(“字符串”) 2、用python打開文檔文件: cmd 命令指示器 cd c:\ 其中cd是chang directory更改目錄,用tab鍵可快速尋找
matlab簡介 基本操作
元胞 賦值 關系 ble ctrl rem 錯誤信息 協方差 設置 1、快捷鍵: Tab、Ctrl+] :增加縮進 Ctrl+[ :減少縮進 Ctrl+I:自動縮進 Ctrl+R:增加註釋 Ctrl+T:去掉註釋 F12:設置或清除斷點 F5:運行 2、特殊變量: i
MySQL筆記——資料庫與表的基本操作
SQL(Structure Query Language)語句 SQL是一種資料庫查詢和程式設計語言,用於存取資料以及查詢、更新和管理關係資料庫系統;同時也是資料庫指令碼檔案的副檔名。SQL語句有以下三種:
Matlab攝像頭基本操作
借鑑參考:http://blog.csdn.net/msq19895070/article/details/8019663 Matlab中的影象獲取工具箱給我們提供了必要的函式,我們直接呼叫就可以了。在這帖中我們主要就是簡單的介紹如何使用該工具箱進行對USB2.0攝像頭的程式設計 整個過程我
【AI實戰】快速掌握Tensorflow(一):基本操作
Tensorflow是Google開源的深度學習框架,來自於Google Brain研究專案,在Google第一代分散式機器學習框架DistBelief的基礎上發展起來。Tensorflow於2015年11月在GitHub上開源,在2016年4月補充了分散式版本,最新版本為1.10,2018年
【小練習】指標與引用:基本問題
1.練習程式碼-找出錯誤 #include "stdafx.h" #include <iostream> using namespace std; int _tmain(int argc
Anaconda安裝與conda的基本操作
安裝Anaconda 下載安裝包: 連結: https://www.anaconda.com/download/ 在該連結下下載對應python版本與電腦版本的安裝包,並進行安裝 除去安裝目錄稍作調整,其他無需修改,直接安裝點next即可 conda 的基本操
庫與表的基本操作以及資料庫的增刪改(一)
資料庫,後端開發者必學,而且現在以MySQL居多。家下來我們將系統化MySQL一些高階用法。打算先講很多人關注的使用方式(增刪改查以及其優化),然後就講資料庫和表的操作(很多我們學習忽略的地方),接著就是引擎還有更高階的查詢等等 首先我們用Navicat連結到我們的資料庫,
C#程式設計學習(04):基本操作學習總結
一、對話方塊窗體的設計 (1)修改exe圖示:專案-->右鍵-->屬性-->應用程式-->圖示和清單-->圖示,選擇要新增的圖示 (2)修改對話方塊圖示: 點選對話方塊 --> 屬性 --> ICON (3)固定對話方塊大小:點選對話方塊
mysql:基本操作
mysql基本操作 mysql服務 備份檔案和恢復資料 常用顯示操作 增刪改查 新增使用者 授權使用者 刪除使用者
renren-fast 與 renren-fast-vue 與 renren-generator 基本操作
一、前言 公司主打產品的,近來發現了一款快速完成前後端 CRUD 的框架 renren-fast, 打算用它來 “刷” 小型的外包,積攢資金。 個人覺得,renren-fast 主要面向後臺開發者,使用方式和 Guns 類似: 使用 Guns 自動生成 SpringB
堆疊的簡單實現之一:基本操作(C語言實現)
堆疊(Stack)是一種操作受限的線性表,堆疊的插入和刪除操作只能在一端進行。堆疊遵循著先進後出或者叫後進先出的原則。在堆疊中,允許插入和刪除的一端叫著棧頂(Top),另外一端叫著棧底(Bottom)
資料清洗與準備:字串操作
1.1字串物件方法 在很多字串處理和指令碼應用中,內建的字串方法是足夠的。例如,一個逗號分隔的字串可以使用split方法拆分成多塊: val = 'a,b, guido' print(val.split(',')) -------------------- ['a', 'b', '
NumPy之一:基本操作
一個例子 建立陣列 列印陣列 基本運算 通用函式 NumPy的主要物件是同類多維陣列,這是一個相同型別的元素(通常是數字)組成的表。在NumPy中,維度稱為axis,axis的數量叫做rank。 例如,三維空間中的一個座標為[1,
Python-OpenCV 處理影象(一):基本操作 cv2
0x00. 圖片讀、寫和顯示操作 安裝好 OpenCV 之後,首先嚐試載入一張最簡單的圖片並顯示出來,程式碼示例: 第一種方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函式 import cv2.cv as cv # 讀圖片 image=cv.LoadImage('img
初識Haskell 二:基本操作和類型Type
命令行 new alt style 單引號 word vision image win 主要介紹Haskell中的基本操作和類型和類型中的註意點。操作環境Windows 對Discrete Mathematics Using a Computer的第一章Introducti