大資料實時分析架構
flume+kafka+flink+hbase 實時分析架構##
- 整體架構
各個業務系統的訊息源多種多樣，使用 flume 作為訊息的採集端，有一定的擴充套件性，採集的訊息發往hdfs直接儲存和訊息管道進行實時計算。中間傳輸層採用Kakfa，能夠支撐海量資料的資料傳遞。將訊息持久化到磁碟中，並對訊息建立了備份保證了資料的安全。Kafka在保證了較高的處理速度的同時，又能保證資料處理的低延遲和資料的零丟失。計算框架多采用高吞吐的SparkStreaming，還擁有Spark生態圈豐富的元件，最後將處理好的資料寫入Hbase方便即時查詢。
- dome
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