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python的意思是用外語打招呼

Matplotlib 是最常用的 2D 繪相簿之一，也是一款很實用的資料視覺化工具，但是有時候你畫出的圖很難正好符合心意。比如說你可能遇到下面這些問題：

 

怎麼更改圖例上的標籤名稱？如何設定刻度線？怎樣將比例設定為對數？我該怎麼給圖表添加註釋和箭頭？如何給我的圖表新增網格線？

python的意思是用外語打招呼

本文收集了如何自定義你的 matplotlib 繪圖的常見問題和答案，也可以作為 matplotlib 快速繪圖的速查表，但不是 matplotlib 的入門介紹。如果你對這個庫還不熟悉，可以看看它的文件。

文章涵蓋的話題包括圖表、圖表屬性、圖例、軸、註釋和儲存圖表。

初步小貼士

首先，匯入 matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

在 Jupyter Notebook 中，你可以把下面這行程式碼包含在內，這樣每次想畫圖的時候就不用必須呼叫 plt.show()了。

%matplotlib inline

另一個方便的技巧是，如果你不想出現 <matplotlib.collections.PathCollection at 0x1182bc710> 這行惱人的資訊，只需在你的程式碼後面新增一個分號，如下面第二張圖所示。

之前：

之後：

圖表和子圖（Subplot）

問：我該怎麼增加圖表的大小？

很多時候，圖表的預設尺寸都很小。你可以新增引數 figsize，像下面這樣以英寸為單位指明圖形的高度和寬度。

plt.figure(figsize=(20,10))

問：什麼是子圖（subplot）？我該怎麼建立和操作子圖？

子圖就是一組更小的軸，它們一起存在於單個圖中。下面是 2X2 形式的 4 個子圖示例：

這些子圖是用下面這些程式碼建立的。我們呼叫 plt.subplot，並指明 3 個數字。它們指行、列和子圖的數量。

for i in range (1, 5):

plt.subplot(2, 2, i)

plt.text(0.5,0.5, str((2, 2, i)), ha=’center’, fontsize = 10)

plt.tight_layout()

在上面的子圖中，圖中的文字是對這 3 個數字的引用。子圖編號的順序是左上方開始的行，從數字 1 開始。例如，左上圖是子圖編號 1，右上圖是子圖編號 2，左下圖是子圖編號 3，右下圖是子圖編號 4.

注意，你必須呼叫 plt.subplot(2, 2, 1) 來啟用子圖。

問：我的子圖佈局看著很醜，該怎麼調整？

下面例子中，子圖之間靠的太近了，看著有點擠。我們可以通過呼叫 plt.tight_layout() 來修正。它會清理子圖之間的填充部分，讓圖表看起來更清爽。

之前：

之後：

問：怎麼向我的圖表新增網格線？

plt.grid(True)

風格和屬性

問：如何修改圖表中線條的顏色/寬度/風格？

你可以傳遞和設定引數 color，linewidth 和 linestyle。

plt.plot(x, y, color = ‘green’ , linewidth = 2, linestyle = “-”)

下面是一些你可以選擇的線條風格：

問：怎樣修改標記的樣式或顏色？

你可以傳遞和設定引數 marker 和 color，如下所示：

plt.scatter(x, y, marker = ‘o’, color = ‘red’)

這裡是一些供你選擇的標記：

問：怎麼修改線條的透明度？

向圖表傳入 alpha 引數表示線條的透明度，它的設定範圍在 0 到 1 之間，其中 0 表示完全透明，1 表示無透明。

plt.plot(x, y, alpha = 0.1)

下圖展示了當 alpha 分別為 0.9,0.5 和 0.1 時的透明效果：

圖例

問：該怎樣為我的圖表新增圖例？

如果你的圖表上沒有自動出現圖例，你可以用如下程式碼來顯示圖例。

plt.legend()

問：該如何修改圖例出現的位置？

你可以向 loc 引數中傳入以下引數：upper right，upper left，lower left，lower right, right, center left, center right, lower center, upper center, center，分別表示右上角，左上角，左下角，右下角，右角，左中角，右中角，下中心，上中心，中心位置。

plt.legend(loc = ‘lower right’);

問：該怎樣修改圖例中的標籤名稱？

方法1：

比方說你有 10 個圖例項，你只想修改第一個圖例項中的標籤。將圖例儲存到變數 L 之後，可以用“L.get_texts()[0]”呼叫圖例中的第一項，手動設定為你想用的文字。在下面的例子中，我們將圖例修改為了‘line123’。

L = plt.legend()

get_texts()[0].set_text('line123')

方法2：

另外，你可以建立一列標籤名稱，設定圖例標籤等於你建立的列表。

mylabels = ['happy', 'sad', 'nervous', 'angry', 'neutral']

plt.legend(labels = my_labels)

問：如何修改圖例大小？

如果想設定具體圖表中的圖例大小，你可以傳入 fontsize 引數。

plt.legend(fontsize = 10);

也可以不用數字表示字型大小，像下面這樣操作：

plt.legend(fontsize = 'x-large');

軸

問：如何命名 x 軸和 y 軸的標籤？以及如何修改字型大小？

根據你想具體使用的哪個軸，你可以叫他們‘ylabel’或‘xlabel’，如下所示。第一項就是你想讓軸使用的名稱。如果想設定字型大小，像下面這樣嵌入 fontsize 引數：

plt.ylabel('Income', fontsize = 15) #for y label

plt.xlabel('Age', fontsize = 15) #for x label

問：我該如何設定刻度線？

第一個引數設定刻度線所在的位置，第二個引數設定刻度線旁邊的標籤。

plt.yticks([0,2,4,6,7,10], [“0”, “2B”, "4B”, “8B”, “10B”])

plt.xticks([0,1,2,3,4,5], [“0”, “1oz”, "2oz”, “3oz”, “4oz”])

問：如何設定軸的長度？

plt.ylim(-1.0,1.0) #for y axis

plt.xlim(0, 50) #for x axis

問：如何將比例修改為對數？

plt.yscale(“log”) #for y axis

plt.xsclae("log") #for x axis

註釋

問：如何向圖表添加註釋和箭頭？

我們可以建立註釋，並指明註釋 xy 引數的座標。xytext 定義了標籤的座標。如果我們想新增箭頭，需要使用 arrowprops 來顯示箭頭。

plt.annotate(‘sentosa’, xy = (5.0, 3.5), xytext(4.25, 4.0), arrowprops={'color': 'red'})

儲存圖表

按自己的需要自定義完圖表後，就該儲存了。這裡我們將示例中的圖表命名為“plot1”，用如下方式將圖表儲存到你的工作目錄中。

plt.savefig('plot1.jpg')

最後一點

如果你在 Jupyter Notebook 中畫了一個非常大的圖表的話，你的 Jupyter Notebook 會變得非常慢。

如果你將滑鼠懸停在圖形的左側，會出現一個如下所示的灰色框。雙擊該灰色框，就能隱藏你的圖表，從而讓 Jupyter Notebook 可以正常執行。這也有助於滾動圖表。

希望本文對你使用 matplotlib 繪圖有所幫助