numpy 學習彙總2.1-集合運算 tcy
阿新 • • 發佈：2018-12-20
集合運算 2018/11/11 ====================================================================== 1.np.unique 唯一值 # 它用幹找出陣列中的唯一值並返回已排序的結果 names= np.array( [ 'Bob','Joe ',' Will', ' Bob ' ]) np.unique(names) # array([' Bob ', ' Will', 'Bob', 'Joe '], dtype='<U5') sorted(set(names))# 等價Python ints = np.array([3, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 4, 4]) np.unique( ints ) #array([1, 2, 3, 4]) 2.np.in1d # 用於測試一個數組中值在另一個數組中的成員資格，返回一個布林型陣列 values = np.array( [6, 0, 0, 3, 2, 5, 6]) np.in1d(values,[2,3,6]) #array([ True, False, False, True, True, False, True]) ========================================================================3.集合函式
| No | 函式 | 說明 |
| 1 | unique(x) | 計算x中唯一元素，並返自有序結果 |
| 2 | intersect1d(x,y) | 計算x和y中公共元素，並返回有序結果 |
| 3 | union1d(x,y) | 計算x和y並集，並返回有序結果 |
| 4 | in1d(x,y) | 得到一個表示x的元素是否包含於y的布林型陣列 |
| 5 | setdiff1d(x,y) | 集合差，即元素在x中且不在y中 |
| 6 | setxor1d(x,y) | 集合對稱差，即存在於一個數組中但不同時存在於兩個陣列中的元素 |