為什麼說已有EM演算法理論是錯的？
流行的EM演算法收斂證明聲稱：Q和混合模型的似然度是正相關的，M-step最大Q， E-step不減Q， 所以重複M-step和E-step就能收斂。 但是我的研究發現，E-step可能減小Q， 而且在某些情況下， Q應該減小。一個反例如下圖：
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import java.util.Scanner; /** * 當你輸入信用卡號碼的時候，有沒有擔心輸錯了而造成損失呢？其實可以不必這麼擔心， * 因為並不是一個隨便的信用卡號碼都是合法的，它必須通過Luhn演算法來驗證通過。 該校驗的過程： 1、從卡號最後一位數字
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