函式執行時間
分類:C++
根據類的構造析構的特性,寫一個類,計算出一個函式的執行時間。
構造時時間清零,寫出開始時間,析構時寫入結束時間,相減後得出間隔時間。
單位:毫秒
方法一:輸入一個全域性變數__int64 _in_outValue,用來返回想要的結果。
方法二:使用靜態成員變數。static __int64 _in_outValue
CFunctionTime(_in_outValue)
__int64
__int64 m_iMilisecond;
2018/12/03 09:37:01
相關推薦
裝飾器寫函式執行時間
import time from functools import wraps def print_use_time(func): @wraps(func) def _init(*args,**kwargs): start = time.time()
linux計算函式執行時間
#ifndef _TIME_USED_H_ #define _TIME_USED_H_ #include <stdio.h> #include <sys/time.h> //
利用IAR Timeline工具測試delay函式執行時間
"要把大象放冰箱,總共分幾步",呵呵,寫到本篇部落格的時候突然想起小品宋丹丹說的那句經典臺詞了(俺們東北人兒對本山大叔的作品真是滾瓜爛熟了,搞的舍友還時不時跟我學上一學),哈哈,所以就索性給題目也加上了“幾步”的說法,把複雜的事情簡單化,也起到吸引人眼球的作用(當然本篇也是有實料的,進
C++實現測試函式執行時間函式
使用方法: gettime(函式名,[要測試函式的引數,在0~3個範圍內],時間單位) // 時間單位如果不寫,預設為毫秒。 // 時間單位的格式: // ns 納秒 // us 微秒 // ms 毫秒 // s 秒 // min 分鐘 //
函式執行時間
分類:C++ 根據類的構造析構的特性,寫一個類,計算出一個函式的執行時間。 構造時時間清零,寫出開始時間,析構時寫入結束時間,相減後得出間隔時間。 單位:毫秒 方法一:輸入一個全域性變數__int64 _in_outValue,用來返回想要的結果。 方法二:使用靜態成員變
Python使用裝飾器和執行緒限制函式執行時間的方法
前言: (不想看廢話的可以直接copy尾部的程式碼) 在八月上旬的時候,曾經寫過一個多執行緒爬蟲。程式在執行時經常莫名的卡死。這令我很是費解,後來才發現,是在請求對方資源時,伺服器長時間未返回完資料。導致IO阻塞。 其實不只是爬蟲,很多時候一個函式很可能因為某種不可預知的事情,而有時很可能會卡
對CUDA核心函式執行時間測量的方法
方法一: cudaEvent_t start1; cudaEventCreate(&start1); cudaEvent_t stop1; cudaEventCreate(&stop1); cudaEventRecord(start
計算函式執行時間
# coding = utf-8from functools import wraps import time def func1(func): @wraps(func) def call_func(*args, **kwargs): start2 = ti
python的timeit模組測函式執行時間
timeit模組 timeit模組可以用來測試一小段Python程式碼的執行速度。 class timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=<timer function>) Timer是測量小段程式碼執行速度的類
TraceView看函式執行時間
toplevel的 Incl Cpu Time 是1110.943,而io.bxbxbai.android.examples.activity.ExpandableLayoutMainActivity$SimpleAdapter.getItemView方法的Incl Cpu Time為12.859,說明後者
python效能優化之函式執行時間分析
最近發現專案API請求比較慢,通過抓包發現主要是response時間太長,於是就開始進行優化工作。優化工作的關鍵一步是定位出問題的瓶頸,對於優化速度來說,從優化函式執行時間這個維度去切入是一個不錯的選擇。 本文側重分析,不展開如何優化 利器 工欲善其事,必先利其器,我們需要一套方便高效的工具記
C/C++中計算函式執行時間的兩種方法
在寫程式碼中,有時候我們需要評估某段程式碼或者函式的執行時間;方法就是在該段程式碼或者函式前面,記錄一個時間T1,在程式碼段或函式後面記錄時間T2,那其執行時間就是T2-T1,下面看看具體
測試函式執行時間的8種方法——轉
目前,存在著各種計時函式,一般的處理都是先呼叫計時函式,記下當前時間tstart,然後處理一段程式,再呼叫計時函式,記下處理後的時間tend,再tend和tstart做差,就可以得到程式的執行時間,但是各種計時函式的精度不一樣.下面對各種計時函式,做些簡單記錄.
golang一行程式碼計算函式執行時間
package mainimport( "fmt" "time")func main(){ defer timeCost(time.Now()) fmt.Println("start program") time.Sleep(5*time.
openCV學習筆記(五) —— 函式執行時間
所用函式 getTickCount():這個函式返回特定事件後的節拍數(例如,當機器開啟時)。它可以用來初始化RNG或通過讀取函式呼叫前後的滴答計數來測量一個函式執行時間。 getTickFrequency():返回CPU一秒中所走的時鐘週期數。所以可以以秒為單位對某運算時
用C/C++語言測試函式執行時間多種方法詳解
方法一:目前,存在著各種計時函式,一般的處理都是先呼叫計時函式,記下當前時間tstart,然後處理一段程式,再呼叫計時函式,記下處理後的時間tend,再tend和tstart做差,就可以得到程式的執行時間,但是各種計時函式的精度不一樣.下面對各種計時函式,做些簡
python裝飾器限制函式執行時間,超時退出
實際專案中會涉及到需要對有些函式的響應時間做一些限制,如果超時就退出函式的執行,停止等待。 可以利用python中的裝飾器實現對函式執行時間的控制。 python裝飾器簡單來說可以在不改變某個函式內部實現和原來呼叫方式的前提下對該函式增加一些附件的功能,提供了對該函式功能
linux下統計程式/函式執行時間
如果只是初步統計或比較各函式的執行時間,可以用以下方法,若是想詳細統計專案中各個函式時間,建議使用第三方工具 一. 使用time 命令 例如編譯一個hello.c檔案 #gcc hel
Linux下的函式執行時間的統計方法(測試某個函式的執行時間)
重點:一般用 通過gettimeofday函式:如何測試某個函式的執行時間是做實驗時經常用到的功能,在此比較Linux下的測試函式,主要是其精確度。我們採用統一的測試標準程式(standard.c): #include <stdio.h>#define MA
使用python裝飾器計算函式執行時間
裝飾器在python裡面有很重要的作用, 如果能夠熟練使用,將會大大的提高工作效率 今天就來見識一下 python 裝飾器,到底是怎麼工作的。 本文主要是利用python裝飾器計算函式執行時間 一