今天，終於把如何在linux伺服器上執行tensorflow程式的問題解決：

1、首先要在伺服器上python下安裝tensorflow（要看好是在python2還是python3下安裝，還要看好是CPU版本還是GPU版本）

2、確保tensorflow測試程式正常執行，

例:

import tensorflow as tf
 
with tf.device('/cpu:0'):
    a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')
    b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b')
with tf.device(
 
'/gpu:1'):
    c = a+b
   
#注意：allow_soft_placement=True表明：計算裝置可自行選擇，如果沒有這個引數，會報錯。
#因為不是所有的操作都可以被放在GPU上，如果強行將無法放在GPU上的操作指定到GPU上，將會報錯。
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
#sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())

print(sess.run(c))
 

3、確保你寫的程式已經分配GPU或CPU,配置後在伺服器上執行即可

tf.device('/cpu:0')

config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)