今天，終於把如何在linux服務器上運行tensorflow程序的問題解決：

1、首先要在服務器上python下安裝tensorflow（要看好是在python2還是python3下安裝，還要看好是CPU版本還是GPU版本）

2、確保tensorflow測試程序正常運行，

例:

import tensorflow as tf
 
with tf.device(‘/cpu:0‘):
    a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name=‘a‘)
    b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name=‘b‘)
with tf.device(
 
‘/gpu:1‘):
    c = a+b
   
#註意：allow_soft_placement=True表明：計算設備可自行選擇，如果沒有這個參數，會報錯。
#因為不是所有的操作都可以被放在GPU上，如果強行將無法放在GPU上的操作指定到GPU上，將會報錯。
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
#sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.run(tf.global_variables_initializer())

print(sess.run(c))
 

3、確保你寫的程序已經分配GPU或CPU,配置後在服務器上運行即可

tf.device(‘/cpu:0‘)

config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True)

linux 運行tensorflow文件缺少_bz2問題及解決