用OpenPose做一個運動量測量器

阿新 • • 發佈：2018-12-21

通過openpose獲得肢體關鍵點的位置資訊，利用脖子位置作為中心點求得相對位置，然後用左肩到右肩距離進行歸一化，將經過上述處理後的位置作為輸出。利用攝像頭獲得每一幀的上述輸出，相減得到各個關節的移動量，用來作為運動量的計算標準。
使用https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose提供的編譯好的openpose，增加--write_json引數，用python持續讀取json檔案。openpose作為一個執行緒，python的處理作為另一個執行緒，並用yield為matplotlib動圖繪製提供資料，最終線上檢測並繪製成曲線。
遇到的問題和目前的缺陷：即使是在靜止狀態下，openpose得到的keypoints一直存在波動，FPS較低，丟失脖子的關鍵點會使結果變為0，只能選取一個people的資料進行，多人識別會混淆。

通過openpose獲得肢體關鍵點的位置資訊，利用脖子位置作為中心點求得相對位置，然後用左肩到右肩距離進行歸一化，將經過上述處理後的位置作為輸出。利用攝像頭獲得每一幀的上述輸出，相減得到各個關節的移

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