大資料技術為決策提供依據，在政府、企業、科研專案等決策中扮演著重要的角色，在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用，很多國家，如中國、美國以及歐盟等都已將大資料列入國家發展戰略，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大資料技術列為未來發展的關鍵籌碼，可見，大資料技術在當今乃至未來的重要性！

大資料技術，簡而言之，就是提取大資料價值的技術，是根據特定目標，經過資料收集與儲存、資料篩選、演算法分析與預測、資料分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其資料級別通常在PB以上，以下是常用的大資料技術：

一、大資料基礎階段

大資料基礎階段需掌握的技術有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis以及hadoop mapreduce hdfs yarn等。

二、大資料儲存階段

大資料儲存階段需掌握的技術有：hbase、hive、sqoop等。

三、大資料架構設計階段

大資料架構設計階段需掌握的技術有：Flume分散式、Zookeeper、Kafka等。

四、大資料實時計算階段

大資料實時計算階段需掌握的技術有：Mahout、Spark、storm。

五、大資料資料採集階段

大資料資料採集階段需掌握的技術有：Python、Scala。

六、大資料商業實戰階段

大資料商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

在擁有Java程式語言基礎的前提下，可以學習以上大資料技術，大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長！