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使用快取計算來提高應用程式效能

問題:

      如何減少重複複雜的和CPU消耗大的計算的需要,優化js應用程式和庫。

解決方案

      使用中間函式memoization來快取複雜計算的結果。

舉例

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8" />
    <title></title>
</head>
<body>
    <script>
        function fibonacci() {
            var memo = [0, 1];
            var fib = function (n) {
                //用來儲存中間值
                var result = memo[n];
                if (typeof result != "number") {
                    result = fib(n - 1) + fib(n - 2);
                    memo[n] = result;
                }
                return result;
            };
            return fib;
        }
        function nonfibonacci(n) {
            return n < 2 ? n : nonfibonacci(n - 1) + nonfibonacci(n - 2);
        }
        //#region 設定中間值
        //開始時間
        console.time("withMemoTime");
        for (var i = 0; i < 40; i++) {
            console.log(i + ":" + fibonacci()(i));
        }
        console.timeEnd("withMemoTime")
        //結束時間
        //#endregion

        //#refion 不設定
        console.time("nonMemoTime");
        for (var i = 0; i < 40; i++) {
            console.log(i + ":" + nonfibonacci(i));
        }
        console.timeEnd("nonMemoTime")
        //#endregion
    </script>
</body>
</html>

利用中間值來進行快取,可有效節省時間。