1.下載壓縮包並解壓，或直接git clone原始碼。

2.執行如下指令進行編譯：

mv warp-ctc-pytorch_bindings/ warp-ctc 
cd warp-ctc
mkdir build; cd build
cmake ..
make

3.開始安裝：

cd pytorch_binding
python setup.py install

4. 安裝結束後，在warp-ctc/pytorch_binding/build目錄下新建一個test.py檔案進行測試。目錄結構如下：

檔案內容為：

import
 
 torch
from warpctc_pytorch import CTCLoss
ctc_loss = CTCLoss()
# expected shape of seqLength x batchSize x alphabet_size
probs = torch.FloatTensor([[[0.1, 0.6, 0.1, 0.1, 0.1], [0.1, 0.1, 0.6, 0.1, 0.1]]]).transpose(0, 1).contiguous()
labels = torch.IntTensor([1, 2])
label_sizes = torch.IntTensor([2])
probs_sizes = torch.IntTensor([2
 
])
probs.requires_grad_(True)  # tells autograd to compute gradients for probs
cost = ctc_loss(probs, labels, probs_sizes, label_sizes)
cost.backward()

執行python test.py，若沒有報錯，則證明編譯及執行成功。

6.將其應用於其他專案中。若某專案存在一py格式檔案，存在如下呼叫方式：

則將warp-ctc/pytorch_binding/build/warpctc_pytorch 目錄拷貝至與該py檔案同級的目錄下。

cp -r ~/warp-ctc/
 
pytorch_binding/build/warpctc_pytorch .

再執行該py檔案即可成功。