NumSharp（Numerical .NET）可以說是C＃中的科學計算庫。 它是用C＃編寫的，符合.netstandard 2.0庫標準。 它的目標是讓.NET開發人員使用NumPy的語法編寫機器學習程式碼，從而最大限度地借鑑現有大量在python程式碼的轉譯成本。 NumSharp使用最新的Span技術安全高效地訪問記憶體，優化每個模擬API的效能，確保最底層的NDArray達到最佳效能狀態。NumSharp對於在陣列上執行數學和邏輯運算非常有用。 它為.NET中的n維矩陣的操作提供了大量有用的功能。

NumSharp v0.6釋出，包含大量更新和API改進，其中最大的改變是新增 LAPACK 的線性庫支援。

主要更新：

• Added LAPACK as a new Linear Algebra provider to improve performance.

• Document enhanced.

• Small changes for API.

• Added np.linalg.lstsq.

• Turned NumPy to static class and renamed to np to be more like numpy.

• Added IShape interface.

Github: https://github.com/SciSharp/NumSharp

Gitee: 

Docs: https://scisharp.github.io/NumSharp