2018年12月13日，Informatica成功舉辦了網路研討會“人工智慧+資料目錄，專家解讀資料資產管理智慧化的驅動力量”，您是不是還在為未能參會而遺憾？莫急，下面是我們針對本次研討會Informatica資深技術顧問金鐸演講內容的精彩回顧，您要的乾貨都在這裡了！

                                                                              Informatica

資料資產管理應該重點考慮的三個方面

我們認為企業在進行資料資產管理時應該重點考慮如下三個方面：

第一，資料資產定義。在定義資料資產的時候，我們要考慮企業內部有什麼樣的資料資產，這些資料資產源於哪裡，由誰和哪些業務部門負責？他們有什麼樣的業務含義？在業務的運營過程當中產生了什麼樣的價值？

第二，資料資產評估。此時，我們要考慮這些資料的來源和路徑。因為資料不像是固定資產不動，他們會有流動性。我們要了解資料從哪兒來，要到哪去兒？這些資料資產的質量如何？是否可用？能不能滿足我們業務的需求？能不能滿足分析需求？是否做好了審查和監控？能不能滿足我們業務考核的合規需求等。

第三，資料資產管理與使用。

企業資料目錄如何幫助企業管理資料資產？

Informatica的企業資料目錄產品Enterprise Data Catalog（EDC）能很好的滿足上述三個方面的需求。EDC藉助我們的智慧元資料平臺CLAIRE所擁有的AI技術，將企業內外部的技術元資料與其對應的業務場景、使用者註釋、資料關係、資料質量和使用用途等通過統一的檢視關聯在一起，來幫助企業的業務和IT使用者共同實現資料資產價值的最大化。

在資料資產定義方面

在資料資產評估方面，Informatica會對資料的流向、各自之間的關係和影響進行分析。也會評估資料的質量，包括資料的完整性、唯一性、重複性等。還能從關注度和使用頻率方面對資料資產進行評估。在資料資產的管理和使用過程中，無論是資料資產的安全，還是資料資產的定位，以及業務和技術的融合方面，Informatica都會提供很多智慧化的功能進行輔助。採用類似Google的便利檢索，通過AI技術實現資料標籤和自動推薦等功能。

AI驅動資料資產管理智慧化

發現數據只是開端，充分了解資料才是核心。Informatica企業資料目錄在對不同維度資料資產的元資料進行管理之後，會利用CLAIRE人工智慧引擎把資產的很多屬性通過自動計算的方式提煉出來，同時提供快速的資料智慧檢索功能、資產之間的關係發現及全貌檢視等很多核心功能。

舉個例子，當我們做一個企業級資料目錄時，資料可能會分佈在很多不同的系統和不同的資源當中，這時候檢索資料、定位資產就是一個非常困難的事情。就像圖書館如果沒有一套很好的圖書管理系統幫助快速定位，讀者就會迷失於茫茫書海當中，找不到自己想要的圖書。Informatica的智慧檢索功能可以幫我們快速定位資料資產，它能夠從多個維度對資料資產進行自動識別和分類，同時會自助給資產打上很多標籤。它可以根據不同使用者對資產使用過程中加註的標籤，以及使用者的使用習慣，自動地給不同的使用者推薦與其相關性最高的資產，或者和他搜尋的資產關聯性最高的資產，幫助使用者儘快找到自己想要的資產。

Informatica企業資料目錄通過採用人工智慧技術，具備瞭如下獨特優勢：

• 利用人工智慧技術對所有型別的資料進行自動編目及分類
• 藉助類似Google的強大搜索功能，快速定位資料資產並展示其360度完整檢視
• 業務和IT人員均可通過眾包式註釋功能對技術與業務元資料進行完善
• 業務使用者可以快速發現並定位資料，便捷管理業務術語、定義、參考資料和其他資料的生命週期

問答環節提煉

• 企業資料目錄與傳統元資料管理的區別是什麼？
• 企業資料目錄支援哪些資料資產類別？
• 企業資料目錄和資料治理有什麼關係？

                                                                            想知道答案，趕快掃描二維碼吧！