1.Java基礎-原始碼

1. 常用的設計模式

• Proxy代理模式
• Factory工廠模式
• Singleton單例模式
• Delegate委派模式
• Strategy策略模式
• Prototype原型模式
• Template模版模式
• Decorator裝飾器模式
• Observer觀察者模式

2. Spring5原始碼和層次分析

• Beans

  1.介面例項化
  2.代理Bean操作

• Context

  1.IOC容器的設計原理及高階特性
  2.AOP設計原理
  3.FactoryBean和BeanFactory

• Transaction

  1.宣告式事務底層原理
  2.Spring事務處理機制
  3.事務的傳播與監控
  4.基於SpringJDBC手寫ORM框架

• MVC

  1.MVC原理
  2.與IOC容器整合
  3.HandlerMapping實現原理
  4.HandlerAdapter實現原理
  5.ViewResolver實現原理
  6.Controller呼叫原理
  7.動態引數匹配原理
  8.SpringMVC與Struts2對比
  9.手動實現SpringMVC框架

• Spring5新特性

  1.Spring5.x相容性
  2.多序列化資料格式繫結API
  3.函式式風格的ApplicationContext
  4.Kotlin表示式
  5.WebFlux模組
  6.Testing改進

3. Mybatis原始碼和層次分析

• 程式碼自動生成器：Generator
• Mybatis下：1對多、多對多 巢狀結果、巢狀查詢
• 一級快取、二級快取使用場景及選擇策略
• Mybatis與Spring整合：Spring-Mybatis.jar
• Spring整合下的SqlSession與Mapper
• Mybatis的事務
• Mybatis的動態代理的實現
• 手動實現Mybatis1.0->2.0

2.分散式架構

1. 漫談分散式架構

• 分散式架構概念及意義

• 如何把應用從單機擴充套件到分散式

• 大型分散式架構演進過程

• 構建分散式架構最重要因素

  1.CDN加速靜態檔案訪問
  2.分散式儲存
  3.分散式搜尋引擎
  4.應用釋出與監控
  5.應用容災及機房規劃
  6.系統動態擴容

• 分散式架構設計

  1.主流架構模型-SOA架構及微服務架構
  2.領域驅動設計及業務驅動劃分
  3.分散式架構的基本理論CAP、BASE及其應用
  4.什麼是分散式架構下的高可用設計
  5.分散式架構下的可伸縮設計
  6.構建高效能的分散式架構

2. 分散式架構策略-分而治之

• 從網路通訊探究分散式通訊的原理

• 基於訊息方式的系統間通訊

• 理解通訊協議傳輸過程中的序列化和反序列化的機制

• 基於框架的RPC通訊技術

  a.Webservice/Apache CXF
  b.RMI/Spring RMI
  c.Hessian
  d.Motan（新浪）

• 傳統RPC技術在大型分散式架構下面臨的問題

• 分散式架構下的RPC解決方案

• Zookeeper分散式系統的基石

  a.學習搭建Zookeeper叢集
  b.深入分析ZK在disconf配置中心的應用
  c.基於ZK的分散式鎖解決方案
  d.Zookeeper Watcher核心機制深入原始碼分析
  e.Zookeeper叢集升級、遷移
  f.基於Zookeeper實現分散式伺服器動態上下線感知
  g.Zookeeper Zab協議及選舉機制原始碼

• 使用Dubbo對單一應用服務化改造

  a.Dubbo管理中心及監控平臺安裝部署
  b.Dubbo分散式服務模組劃分（領域驅動）
  c.基於Dubbo的分散式系統架構實戰
  d.Dubbo負載均衡策略分析
  e.Dubbo服務除錯之服務只訂閱及服務只註冊配置
  f.Dubbo服務介面設計原則
  g.Dubbo設計原理及原始碼分析
  h.基於Dubbo構建大型分散式電商平臺實戰雛形
  i.Dubbo容錯機制及高擴充套件性分析

  3. 分散式架構中介軟體

  • 分散式訊息通訊

    a.訊息中介軟體在分散式架構中的應用
    b.ActiveMQ

     -ActiveMQ高可用叢集企業級部署方案
     -ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型詳解
     -ActiveMQ訊息確認以及重發策略
     -ActiveMQ基於Spring完成分散式訊息佇列實戰
    

    c.Kafka

     -Kafka基於ZK搭建高可用叢集
     -Kafka訊息處理過程解析
     -Java客戶端實現Kafka生產者與消費者例項
     -Kafka的副本機制及選舉原理解析
     -基於Kafka實現應用日誌實時上報統計分析
    

    d.RabbitMQ

     -初步認識RabbitMQ及高可用叢集部署
     -詳解RabbitMQ訊息分發機制及主題訊息分發
     -RabbitMQ訊息路由機制分析
     -RabbitMQ訊息確認機制
    

    e.Elasticsearch

  • 分散式快取Redis
    a.Redis的資料結構分析
    b.Redis主從複製原理及無磁碟複製分析
    c.Redis管道模式詳解
    d.Redis快取與資料庫一致性問題解決方案
    e.基於Redis實現分散式鎖
    f.Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
    g.Redis讀寫分離架構
    h.Redis哨兵架構及資料丟失問題分析
    i.Redis Cluster資料分佈演算法之 Hash slot
    j.Redis使用常見問題及效能優化思路
    k.Redis高可用及高伸縮架構實戰
    l.快取擊穿、快取雪崩預防策略
    m.Redis批量查詢優化
    n.Redis高效能叢集之twenproxy or codis

  • 資料儲存
    a.mongoDB

     -NoSQL簡介及MongoDB基本概念
     -MongoDB支援的資料型別分析
     -MongoDB視覺化客戶端及Java API實踐
     -手動實現基於MongoDB的ORM框架
     -MongoDB企業級叢集解決方案
     -MongoDB聚合、索引及基本執行命令
     -MongoDB資料分片、轉存及恢復策略
    

    b.MyCat

     -MySQL主從複製及讀寫分離
     -MySQL+KeepAlived實現雙主高可用方案實踐
     -MySQL高效能解決方案之分庫分表
     -資料中介軟體Mycat
     -基於Mycat實現MySQL資料庫讀寫分離
     -Mycat全域性表，ER表，分片策略分析
    

  • Nginx後臺服務

  • 高效能NIO框架Netty

  4. 分散式解決方案

3.微服務架構

4.併發程式設計

5.程式碼效能優化

6.工程化與工具

7.專案實戰（可選）