Atitit 學習方法 補充 艾龍 著 attilax著 1. Atitit 學習的方法 attilax總結 1 1.1. 2. 基於學習策略的分類 2機械 示教 演繹 類比 解釋 歸納 2 1.
Atitit 學習方法 補充 艾龍 著 attilax著
- Atitit 學習的方法 attilax總結
1.1. 碎片化學習與整體學習。 2
1.2. 深度學習 2
1.3. 強化學習 2
1.4. 增強學習 2
1.5. 基督學習 vs 非監督學習 2
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- 2. 基於學習策略的分類2機械 示教 演繹 類比 解釋 歸納
2.1. 1)機械學習 (Rote learning) 2
2.2. 2)示教學習 (Learning from instruction或Learning by being told) 3
2.3. 3)演繹學習 (Learning by deduction) 3
2.4. 4)類比學習 (Learning by analogy) 3
2.5. 5)基於解釋的學習 (Explanation-based learning, EBL) 4
2.6. 6)歸納學習 (Learning from induction) 4
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- 3. 基於所獲取知識的表示形式分類4
3.1. 2)決策樹 4
3.2. 3)形式文法 5
3.3. 4)產生式規則 5
3.4. 6)圖和網路 5
3.5. 7)框架和模式(schema) 5
3.6. 9)神經網路 5
3.7. 10)多種表示形式的組合 5
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- 4. 按應用領域分類6
4.1. 最主要的應用領域有:專家系統、認知模擬、規劃和問題求解、資料探勘、網路資訊服務、圖象識別、故障診斷、自然語言理解、機器人和博弈等領域。 6
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- 5. 綜合分類6歸納學習 分析 類比 聯接學習
5.1. 1)經驗性歸納學習 (empirical inductive learning) 6
5.2. 2)分析學習(analytic learning) 6
5.3. 3)類比學習 7
5.4. 4)遺傳演算法(genetic algorithm) 7
5.5. 5)聯接學習 7
5.6. 6)增強學習(reinforcement learning) 7
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- 6. 學習形式分類8監督學習 vs非監督學習
6.1. 1)監督學習(supervised learning) 8
6.2. 2)非監督學習(unsupervised learning) 8
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- 碎片化學習 vs 體系化學習
- otehr
- 強化學習(Reinforcement Learning)和深度學習(Deep Learning),
- 而遷移學習(Transfer Learning
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- 被動學習 聽講<<閱讀<<試聽視覺化<< demo演示《
- 主動學習 討論 <<實踐,<<teach ,
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- 交叉share,共同交流
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- 找出興趣點
一個領域的東西,你不可能全部掌握。所以,在整理出脈絡後,下一步,就是根據這個過程中的理解,找到自己感興趣的地方。
- 找出興趣點
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- 建立聯絡
如上文所說,學習的奧義就是「聯絡」。
- 建立聯絡
- 面對大量知識怎麼辦
- 壓縮摘要
- 體系化
- 三種方法
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- 需要的地方學期
- 概要 ,,細節法
- Step by stepy開通\\\
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- 1.1 在比較中學習
假設你正在學習一種程式語言 X,併為區分知識要點和非要點而苦惱。這時,如果你開始學習另一種程式語言 Y,這個問題可能就會迎刃而解。因為你開始瞭解那些因語言不同導致的差異,什麼規則是 X 和 Y 共通的,什麼又是 X 語言獨有的。
多種語言共通的知識才是要點。掌握了這些要點,學習其他語言時才會更加輕鬆。
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- 1.2 在歷史中學習
理解語言設計者的意圖
設想你在閱讀關於程式語言某種功能的介紹時,腦子裡總有一種不夠透徹的感覺。這時,你想知道為什麼需要這種功能。
程式語言也是人創造出來的。知道了語言設計者為解決何種問題而創造了這種語言,以及這種語言經歷過怎麼樣的歷史變遷後,慢慢地就能理解為什麼需要有這種功能了。
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