在最近幾年，人類技術發生了巨大的變化，從傳統技術到網際網路技術再到人工智慧技術，給各行業帶來了顛覆性的變化，隨著移動網際網路、物聯網的加速發展，人類將迎來了人工智慧的時代。

　　在2015年6月,微軟的技術使圖象識別錯誤率降低到3.5%，而普通人類錯誤率是5.1%，這是一個非常大的突破。今年，阿爾法狗與各國圍棋高手的決戰，我們看到一個非常複雜的分析模型在人工智慧上又超越了人類。在感知層級，無論視覺還是聽覺，人工智慧已經大大超越人類。在認知方面，洞察力、推理能力、規劃能力、決策能力，人類智慧和人工智慧之間有非常強的互補。

　　全球資料量暴增、神經網路的重新復甦、機器學習技術的演進、計算能力從5000次/秒突破到5.59億次/秒，這些都在推動AI技術的突破。就像我們日常使用的網路、能源等，AI技術將成為又一項基礎設施，並逐步滲透至各個領域。

　　AI產業的發展，也推動著人才市場的變更，從2017年春季網際網路人才流動趨勢中可以看出，近半年，影象識別、機器學習等人工智慧相關崗位的招聘穩定程度最高，但高質量人才供給始終不足，這種供求失衡狀態還將長期持續。

　　大資料和人工智慧相關崗位出現全行業滲透，但人才質量參差不齊，招聘難度大;技術類人才跳槽頻率降低，市場類人才流動性持續增強。高階技術人才成為市場上最搶手的人才，這也就不難理解為什麼人工智慧行業平均薪資能達到15040元!

　　Python做為程式設計入門的首選語言、資料分析AI的第一語言，網路攻防的第一黑客語言，雲端計算系統管理第一語言，成為人工智慧時代首選的多領域語言，如果想屹立在人工智慧時代浪潮中，學習Python就成了最明智的選擇。