SQL基本操作

庫操作(DDL)

對資料庫的增刪改查

基本語法

1. 建立資料庫

Create database 資料庫名[庫選項];

庫選項：用來約束資料庫，分為兩個選項

字符集設定：charset/character set 具體字符集.常用：GBK, UTF8

校對集設定：collate 具體校對集（資料比較的規則）（不用設定，與你設定的字符集自動匹配）

2. 檢視資料庫

檢視所有資料庫：show databases;

檢視指定部分的資料庫：模糊查詢：show databases like ‘pattern’;

Pattern:匹配模式

%：匹配所有字元

_：匹配單個字元

如果資料庫名中含‘_’，那麼只用匹配時需要使用\_對下劃線進行轉義

檢視資料庫的建立語句：Show create database 資料庫名字;

3. 更新資料庫

資料庫名字不可以修改

資料庫的修改僅限庫選項：字符集和校對集（校對集依賴字符集）

Alter database 資料庫名字 charset/character set [=] 字符集;

4. 刪除資料庫

Drop database 資料庫名;

注意：刪除不可逆，謹慎操作！

表操作(DDL)

1. 新增表

普通方式：

create table [if not exists] 表名(

欄位1 資料型別 [欄位屬性|約束] [索引] [註釋],

……

欄位n 資料型別 [欄位屬性|約束] [索引] [註釋]

)[表型別] [字符集] [註釋];

高階方式：

Create table 表名 like 資料庫.表名;

-從已有表中複製，只複製結構，不復制資料

2.查看錶

檢視全部表：show tables;

模糊查詢：show tables like ‘pattern’;

查看錶建立語句：show create table 表名：

查看錶結構：desc/describe/show columns from 表名;

3.修改表

    3.1 修改表本身

修改表名

A: rename table 舊錶名to 新表名;

B: alter table 舊錶名rename [to] 新表名;

修改表選項：

Alter table 表名錶選項 [=] 值;

    3.2 修改欄位

新增欄位：alter table 表名 add [column] 欄位名 資料型別 [列屬性][位置];

位置：欄位名可以存放表中的任意位置

First：第一個位置

After：在哪個欄位之後：after 欄位名;

修改欄位：修改通常是修改屬性或者資料型別

Alter table 表名 modify 欄位名 資料型別 [型別][位置];

重新命名欄位：alter table 表名 change 舊欄位 新欄位名 資料型別[屬性][位置];

刪除欄位：alter table 表名 drop 欄位名;

4. 刪除表

Drop table 表名1,表名2,…,表名n;

資料操作(DML)

1. 新增資料

全部欄位插入資料

Insert into 表名values (值列表);

Insert into 表名 values (值列表1),(值列表2),…(值列表n);

CREATE TABLE 新表(SELECT 欄位1，欄位2....FROM 原表);

如果新表已存在，不能重複建立

非數值型別的值建議使用單引號包裹

部分欄位插入資料

Insert into 表名(欄位列表) values (),(),();

主鍵衝突：當主鍵存在衝突的時候（duplicate key），可以選擇性的進行處理：更新和替換

Insert into 表名(欄位列表) values (值列表) on duplicate key update 欄位=新值;

Replace into 表名[(欄位列表)] values (值列表);

蠕蟲複製

定義：從已有的資料中去獲取資料，然後將資料又進行新增操作：資料成倍的增加

語法：

Insert into 表名 select (欄位列表) from 表名;

意義：

從已有表拷貝資料到新表

可以迅速的讓表中的資料膨脹到一定的資料量級，測試表的壓力及效率

2. 檢視資料(DQL)

檢視所有資料

基本語法

Select */欄位列表 from 表名 [where 條件];

完整語法

select[select 選項] 欄位列表[欄位別名]/* from 資料來源 [where條件子句] [group by子句] [having 子句] [order by子句][limit 子句];

select選項：select 對查出來的結果的處理方式

all：預設的，保留所有的結果

distinct：去重，將查出結果的重複項去除（所有欄位都相同）

欄位別名：

當資料進行查詢出來的時候，有時候名字不一定就滿足需求(多表查詢的時候，會有同名欄位)，需要對欄位名進行重新命名：別名

語法：欄位名 [as] 別名;

資料來源：

資料的來源，關係型資料庫的來源都是資料表：本質上只要保證資料類似二維表最終都可以作為資料來源

資料來源的分類：多表資料來源，查詢語句

單表資料來源：select * from 表名;

多表資料來源：select * from 表名1,表名2...;

從一張表中取出一條記錄，去另一張表總匹配所有記錄，而且全部保留：（記錄數和欄位數），將這種結果稱為：笛卡爾積（交叉連線），其並沒有什麼用處，所以避免使用

查詢語句（子查詢）：select * from (select語句) as 別名;

因為資料應該是一張表，所以給別名

where子句：

用來判斷資料，篩選資料（在磁碟讀取時就進行篩選了）

where子句的返回結果：0或者1,0代表false，1代表true

判斷條件：

比較運算子：>,<,>=,<=,!=,<>,=,like ,between and ,in/not in ,is null/is not null

邏輯運算子：&&（and），||（or），!（not）

where原理：where是唯一一個直接從磁盤獲取資料的時候就開始判斷的條件：從磁碟取出一條記錄，開始進行where判斷，判斷的結果如果處理，就儲存到記憶體，如果失敗就直接放棄

group by:分組

根據某個欄位進行分組（相同的放一組，不同的分到不同的組）

基本語法：group by欄位名 [asc||desc];

asc:欄位升序排列；desc：欄位降序排列

分組的意義是為了統計資料（按組統計：按分組欄位進行資料統計）

SQL提供了一系列統計函式

Count():統計分組後的記錄數，每一組有多少條記錄

括號裡面如果放欄位的話（null不被統計）

Max():統計每組中的最大值

Min():統計最小值

Avg():統計平均值

Sum():統計和

多欄位分組排序group by 欄位1，欄位2…;

對分組的結果的某個欄位進行字串連結的函式：group_concat(欄位)

回溯統計：with rollup：任何一個分組後都會有一個小組，最後根據當前分組的欄位向上級分組進行彙報統計，這就是回溯統計，回溯統計的時候會將分組欄位置空

Having子句

與where子句一樣，進行條件判斷

區別：where是針對磁碟資料進行判斷：進入到記憶體之後，會進行分組操作，分組結果需要使用having來處理

Having能做where能做的幾乎所有事情，但是where卻不能做having能做的很多事情

1. 分組統計的結果或者說統計函式都只有having能夠使用
2. Having能夠使用欄位別名，where不能，別名是在記憶體中才有的

Orderby子句

排序，根據某個欄位進行升序或者降序排序，依賴校對集

基本語法：

Order by 欄位名 [asc|desc]; -- asc:預設，升序；desc：降序

多欄位排序

Limit子句

2種使用方式

1. 只用來限定長度（資料量）：limit 資料量;
2. 限制起始位置，限制資料量：limit 起始位置,資料量;

連線查詢

定義：將多張表進行記錄的連線（按照某個制定的條件進行資料拼接）；

最終結果是：記錄數有可能變化，欄位數一定會增加

連線查詢的意義：在使用者檢視資料的時候，需要顯示的資料來自多張表

連線查詢：join，使用方式：左表 join 右表

左表：在join關鍵字左邊的表

右表：在join關鍵字右表的表

連線查詢分類

交叉連線

Cross join，從一張表中迴圈取出每條記錄，每條記錄都去另外一張表進行匹配，匹配一定保留，而連線本身欄位會增加，最終形成的結果叫：笛卡爾積

基本語法：左表 cross join 右表; ===========from 左表,右表;

笛卡爾積沒有意義，應該儘量避免

內連線

[inner] join：從左表中取出每一條記錄，去右表中與所有的記錄進行匹配，匹配必須是某個新增在左表中與右表中相同最終才會保留結果，否則不保留

基本語法：

左表 [inner] join 右表 on 左表.欄位=右表.欄位;

On表示連線條件：條件欄位就是代表相同的業務含義

內連線還可以使用where代替on關鍵字（where沒有on效率高）

注意：由於不同表的欄位名可能相同，所以可以使用別名

欄位別名以及表別名的使用：在查詢資料的時候，不同表有同名欄位，這個時候需要加上表名才能區分，而表名太長，通常可以使用別名

語法： 欄位名/表名 [as] 別名

外連線

Outer join，以某張表為主，取出裡面的所有記錄，然後每條與另外一張表進行連線：不管能不能匹配上條件，最終都會保留

能匹配，正確保留，不能匹配，其他表的欄位都置空NULL

外連線的分類，以哪張表為主，有主表

Left join：左外連線（左連線），以左表為主表

Right join：右外連線（右連線），以右表為主表

基本語法：左表 left/right join 右表 on 左表.欄位 = 右表.欄位;

自然連線

Natural join，就是自動匹配連線條件：系統以欄位名作為匹配條件（同欄位名就作為條件，如果多個欄位同名，那麼就都作為匹配條件）

語法：

自然內連線：左表 natural join 右表;

自然外連線： 左表 natural left/right join 右表;

聯合查詢

將多次查詢（多條select語句），在記錄上進行拼接（欄位不會增加）

基本語法：

多條select語句構成，每一條select語句獲取的欄位數必須嚴格一致（但是欄位型別無關）

Select語句：

Select語句1 union [union 選項] select 語句2 union ….union 語句n；

Union 選項：與select選項一樣有兩個

All：保留所有（不管重複）

Distinct（預設使用）：去重（整個重複），

聯合查詢的意義

1. 查詢同一張表，但是需求不同，如查詢學生資訊，男生身高升序，女生身高降序
2. 多表查詢：多張表的結構是完全一樣的，儲存的資料（結構）也是一樣的

Order by 的使用

1. 聯合查詢中，order by不能直接使用，需要對查詢語句使用括號
2. 搭配limit 使用，limit使用限定的最大數即可

子查詢

分類：

按位置分類：子查詢在外部查詢中出現的位置

From子查詢：子查詢跟在from之後

Where子查詢：子查詢跟在where之後

詢：子查詢出現在exists裡面

按結果分：根據子查詢得到的資料進行分類

標量子查詢：子查詢得到的結果是一行一列

列子查詢：子查詢得到的結果是一列多行

行子查詢：子查詢得到的結果是多列一行（多行多列）

Select * from 表名 where (欄位列表)=(select語句);

上面幾個出現的位置都是在where之後

表子查詢：子查詢得到的結果是多行多列（出現的位置是在from之後）

Exists/notexists查詢

此查詢用於判斷某些條件是否滿足（跨表），exists是接在where之後，exists返回結果只有0和1

語法：select … from 表名 where exists(子查詢);

1. 更新資料

Update 表名 set 欄位 = 值 [where 條件]; -- 建議都有where：不然就是更新全部

2. 刪除資料

刪除是不可逆的，謹慎操作

Delete from 表名 [where 條件]

字符集問題

顯示當前所有字符集：show character set;

查詢當前使用的字符集：show variables like 'character_set%';

設定字符集：set names gbk;

修改資料庫字符集 ：alter database 資料庫名 default character set 'utf8';

– character_set_server：預設的內部操作字符集

– character_set_client：客戶端來源資料使用的字符集

– character_set_connection：連線層字符集

– character_set_results：查詢結果字符集

– character_set_database：當前選中資料庫的預設字符集

– character_set_system：系統元資料(欄位名等)字符集