Python安裝

一、Ptyhon介紹

因為Python是跨平臺的，它可以執行在Windows、Mac和各種Linux/Unix系統上。在Windows上寫Python程式，放到Linux上也是能
夠執行的。

要開始學習Python程式設計，首先就得把Python安裝到你的電腦裡。安裝後，你會得到Python直譯器（就是負責執行Python程式的），
一個命令列互動環境，還有一個簡單的整合開發環境。

目前，Python有兩個版本，一個是2.x版，一個是3.x版，這兩個版本是不相容的。由於3.x版越來越普及，我們的教程將以最新的
Python 3.7版本為基礎。請確保你的電腦上安裝的Python版本是最新的3.7.x，這樣，你才能無痛學習這個教程。

二、Python下載：

Python最新原始碼，二進位制文件，新聞資訊等可以在Python的官網檢視到：

Python官網：https://www.python.org/

你可以在以下連結中下載 Python 的文件，你可以下載 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文件。

Python文件下載地址：https://www.python.org/doc/

三、Python安裝

3.1、在Mac上安裝Python

如果你正在使用Mac，系統是OS X>=10.9，那麼系統自帶的Python版本是2.7。要安裝最新的Python 3.7，有兩個方法：

方法二：如果安裝了Homebrew，直接通過命令 brew install python3

3.2、在Linux上安裝Python

linux原始碼安裝：

Linux下大部分系統預設自帶python2.x的版本，最常見的是python2.6或python2.7版本，預設的python被系統很多程式所依賴，比如centos下的yum就是python2寫的，所以預設版本不要輕易刪除，否則會有一些問題，如果需要使用最新的Python3那麼我們可以編譯安裝原始碼包到獨立目錄，這和系統預設環境之間是沒有任何影響的，python3和python2兩個環境並存即可。

linux下安裝python3
不建議解除安裝python2 可能會導致系統內其他軟體無法使用

1.下載
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python‐3.6.0a1.tar.xz

2. 解壓
    tar xvf Python‐3.6.0a1.tar.xz

3.編譯安裝
    進入目錄 ./configure
    make && make install

4.測試
    輸入 python3
    說明安裝成功
    輸入ctrl + d退出
    python3原始碼編譯自帶pip3。
 

Unix & Linux 平臺安裝 Python：

以下為在 Unix & Linux 平臺上安裝 Python 的簡單步驟：

• 開啟 WEB 瀏覽器訪問https://www.python.org/downloads/source/
• 選擇適用 於Unix/Linux 的原始碼壓縮包。
• 下載及解壓壓縮包。
• 如果你需要自定義一些選項修改Modules/Setup
• 執行 ./configure 指令碼
• make
• make install

執行以上操作後，Python 會安裝在 /usr/local/bin 目錄中，Python 庫安裝在 /usr/local/lib/pythonXX，XX 為你使用的 Python 的版本號。

3.3、在Windows上安裝Python

四、測試Python環境

安裝成功後，開啟命令提示符視窗，敲入python後，會出現兩種情況：

情況一：

看到上面的畫面，就說明Python安裝成功！

你看到提示符 >>> 就表示我們已經在Python互動式環境中了，可以輸入任何Python程式碼，回車後會立刻得到執行結果。現在，輸入 exit() 並回車，就可以退出Python互動式環境（直接關掉命令列視窗也可以）。

情況二：得到一個錯誤：

‘python’ 不是內部或外部命令，也不是可執行的程式或批處理檔案。

這是因為Windows會根據一個 Path 的環境變數設定的路徑去查詢 python.exe ，如果沒找到，就會報錯。如果在安裝時漏掉了勾選 Add Python 3.6 to PATH ，那就要手動把 python.exe 所在的路徑新增到Path中。

如果你不知道怎麼修改環境變數，建議把Python安裝程式重新執行一遍，務必記得勾上 Add Python 3.6 to PATH 。

五、執行Python

5.1、互動式直譯器：

你可以通過命令列視窗進入python並開在互動式直譯器中開始編寫Python程式碼

5.2、命令列指令碼

在你的應用程式中通過引入直譯器可以在命令列中執行Python指令碼，如下所示：

$ python script.py

5.3、整合開發環境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm

• PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支援 macOS、 Windows、 Linux 系統。
• PyCharm 功能 : 除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制……
• PyCharm 下載地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
• PyCharm 安裝地址：http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm­windows­install.html

professional 表示專業版，community 是社群版，推薦安裝社群版，因為是免費使用的。

注意:如果需要使用 Pycharm 又恰好是學生的話，可以免費申請享用高大上的Professional版本。申請地址：https://www.jetbrains.com/student/。在填寫學校郵箱申請完成後，會收到一封啟用郵件。點選連結啟用後會收到一封包含下載地址連結的郵件，就可以享用 Jetbrains 的所有專業軟體了。

5.5、Anaconda

對於 Python 學習的新手來說，安裝 Anaconda 包管理軟體是一個不錯的選擇，可以減少很多後續安裝 Python 各種包的麻煩。在
Anaconda 自帶的 notebook 進行程式碼的編寫要比 IDE 和 Terminal 的體驗好得多。

Anaconda 的下載地址：https://www.anaconda.com/download/

六、好的Python學習網站

• http://pythontutor.com/live.html#mode=edit
• https://www.python.org/ python官網
• https://www.python.org/doc/ python官方文件
• http://bugs.python.org/ python bug網站
• https://hackerone.com/python
• http://stackoverflow.com/questions/tagged/python
• 一個非常棒的網站：http://pythontutor.com/live.html#mode=edit （可以檢視python記憶體的變化）
• https://pypi.python.org/pypi python擴充套件庫的綜合列表
• http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs python對應的輪子檔案（將下載好的輪子檔案copy至scripts資料夾下，用pip install xxx.whl 進行安裝）
• https://www.continuum.io/downloads/ anaconda3下載
• http://sourceforge.net/projects/pywin32/files/ win32

Python直譯器介紹

當我們編寫Python程式碼時，我們得到的是一個包含Python程式碼的以.py為副檔名的文字檔案。要執行程式碼，就需要Python直譯器去執行.py檔案。

Python是一門高階語言，並且很多人在使用，所以針對Python程式碼也就有很多的直譯器去執行，由於整個Python語言從規範到直譯器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python直譯器來執行Python程式碼（當然難度很大），現存在多種Python直譯器。這裡介紹幾種直譯器。

CPython

當我們從Python官方網站下載並安裝好Python 3後，我們就直接獲得了一個官方版本的直譯器：CPython。這個直譯器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令列下執行python就是啟動CPython直譯器，CPython是使用最廣的Python直譯器。

開啟終端模擬器，在命令列輸入以下命令：

python

IPython

IPython是基於CPython之上的一個互動式直譯器，也就是說，IPython只是在互動方式上有所增強，但是執行Python程式碼的功能和CPython是完全一樣的。CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符

開啟終端模擬器，在命令列輸入以下命令：

ipython

PyPy

PyPy是另一個Python直譯器，它的目標是執行速度。PyPy採用JIT技術，對Python程式碼進行動態編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高Python程式碼的執行速度。PyPy 表示 “用 Python 實現的 Python”，但實際上它是使用一個稱為 RPython 的 Python 子集實現的。更準確地來說，PyPy 自身就是一種執行時，您可以在其中插入任何語言。

絕大部分Python程式碼都可以在PyPy下執行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python程式碼在兩種直譯器下執行可能會有不同的結果。

Jython

Jython是執行在Java平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成Java位元組碼執行。所以Jython不僅給你提供了Python的庫，同時也提供了所有的Java類，這使其有一個巨大的資源庫。

IronPython

IronPython和Jython類似，只不過IronPython是執行在微軟.Net平臺上的Python直譯器，可以直接把Python程式碼編譯成.Net的位元組碼。

Python的直譯器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺互動，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過網路呼叫來互動，確保各程式之間的獨立性。