【圖文解析 】TopN 演算法實現-自定義 GroupComparator
TopN 演算法實現-自定義 GroupComparator
1、需求
在統計學生成績的小專案中,現在有一個需求: 求出每個班參考學生成績最高的學生的資訊,班級,姓名和平均分
2、分析
- 利用“班級和平均分”作為 key,可以將 map 階段讀取到的所有學生成績資料按照班級 和成績排倒序,傳送到 reduce
- 在 reduce 端利用 GroupingComparator 將班級相同的 kv 聚合成組,然後取第一個即是最 大值
3、實現
第一步:先把分組和排序欄位都綜合到一個自定義物件裡
第二步:編寫排序之後的 ClazzScore 資料傳入 ReduceTask 的分組規則
第三步:編寫 MapReduce 程式
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