深入分析 ThreadLocal 記憶體洩漏問題
前言
ThreadLocal
的作用是提供執行緒內的區域性變數,這種變數線上程的生命週期內起作用,減少同一個執行緒內多個函式或者元件之間一些公共變數的傳遞的複雜度。但是如果濫用ThreadLocal
,就可能會導致記憶體洩漏。下面,我們將圍繞三個方面來分析ThreadLocal
記憶體洩漏的問題
ThreadLocal
實現原理ThreadLocal
為什麼會記憶體洩漏ThreadLocal
最佳實踐
ThreadLocal 實現原理
ThreadLocal
ThreadLocal
的實現是這樣的:每個Thread
維護一個 ThreadLocalMap
對映表,這個對映表的 key
ThreadLocal
例項本身,value
是真正需要儲存的 Object
。
也就是說 ThreadLocal
本身並不儲存值,它只是作為一個 key
來讓執行緒從 ThreadLocalMap
獲取 value
。值得注意的是圖中的虛線,表示 ThreadLocalMap
是使用 ThreadLocal
的弱引用作為 Key
的,弱引用的物件在 GC 時會被回收。
ThreadLocal
為什麼會記憶體洩漏
ThreadLocalMap
使用ThreadLocal
的弱引用作為key
,如果一個ThreadLocal
沒有外部強引用來引用它,那麼系統 GC 的時候,這個ThreadLocal
ThreadLocalMap
中就會出現key
為null
的Entry
,就沒有辦法訪問這些key
為null
的Entry
的value
,如果當前執行緒再遲遲不結束的話,這些key
為null
的Entry
的value
就會一直存在一條強引用鏈:Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value
永遠無法回收,造成記憶體洩漏。
其實,ThreadLocalMap
的設計中已經考慮到這種情況,也加上了一些防護措施:在ThreadLocal
的get()
,set()
,remove()
的時候都會清除執行緒ThreadLocalMap
key
為null
的value
。
但是這些被動的預防措施並不能保證不會記憶體洩漏:
- 使用
static
的ThreadLocal
,延長了ThreadLocal
的生命週期,可能導致的記憶體洩漏(參考ThreadLocal 記憶體洩露的例項分析)。 - 分配使用了
ThreadLocal
又不再呼叫get()
,set()
,remove()
方法,那麼就會導致記憶體洩漏。
為什麼使用弱引用
從表面上看記憶體洩漏的根源在於使用了弱引用。網上的文章大多著重分析ThreadLocal
使用了弱引用會導致記憶體洩漏,但是另一個問題也同樣值得思考:為什麼使用弱引用而不是強引用?
我們先來看看官方文件的說法:
To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys.
為了應對非常大和長時間的用途,雜湊表使用弱引用的 key。
下面我們分兩種情況討論:
- key 使用強引用:引用的
ThreadLocal
的物件被回收了,但是ThreadLocalMap
還持有ThreadLocal
的強引用,如果沒有手動刪除,ThreadLocal
不會被回收,導致Entry
記憶體洩漏。 - key 使用弱引用:引用的
ThreadLocal
的物件被回收了,由於ThreadLocalMap
持有ThreadLocal
的弱引用,即使沒有手動刪除,ThreadLocal
也會被回收。value
在下一次ThreadLocalMap
呼叫set
,get
,remove
的時候會被清除。
比較兩種情況,我們可以發現:由於ThreadLocalMap
的生命週期跟Thread
一樣長,如果都沒有手動刪除對應key
,都會導致記憶體洩漏,但是使用弱引用可以多一層保障:弱引用ThreadLocal
不會記憶體洩漏,對應的value
在下一次ThreadLocalMap
呼叫set
,get
,remove
的時候會被清除。
因此,ThreadLocal
記憶體洩漏的根源是:由於ThreadLocalMap
的生命週期跟Thread
一樣長,如果沒有手動刪除對應key
就會導致記憶體洩漏,而不是因為弱引用。
ThreadLocal 最佳實踐
綜合上面的分析,我們可以理解ThreadLocal
記憶體洩漏的前因後果,那麼怎麼避免記憶體洩漏呢?
- 每次使用完
ThreadLocal
,都呼叫它的remove()
方法,清除資料。
在使用執行緒池的情況下,沒有及時清理ThreadLocal
,不僅是記憶體洩漏的問題,更嚴重的是可能導致業務邏輯出現問題。所以,使用ThreadLocal
就跟加鎖完要解鎖一樣,用完就清理。