資料分析----pandas的使用
阿新 • • 發佈：2018-12-22
學習使用每件三方庫, 都需要先下載
pip install pandas
下載完成後,匯入pandas
import pandas as pd
在這裡將pandas匯入, 用pd代替使用,方便我們書寫
1, Series的使用:
s = pd.Series([3,-5,7,4],index=['a','b','c','d'])
2, DataFrame
使用字典建立一個DataFrame，字典的Key會自動成為索引,一個Key預設對應一列資料
data= {'Country':['Belgium','India','Brazil'], 'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasília'], 'Population': [11190846, 1303171035, 207847528]}
df = pd.DataFrame(data,columns=['Country', 'Capital', 'Population'])df.head(2) 提取頭兩行df.tail(2)提取結尾資料,引數制定從結尾開始多少行DataFrame儲存資料庫,示例:
date_range
# 生成從20180101開始的時間序列預設增加單位是天 dates = pd.date_range('20180101',periods=10)表示從20180101增加10天
pandas支援所有的切片操作
pandas 可以載入很多資料結構
df=pd.read_csv('xxx.csv')
df=pd.read_json('xxx.json')
df=pd.read_excel('xxxx.xlsx')等等,df.info()檢視資料的基本資訊選其中的一列,可以使用
df.列名 or df['列名']的方式將缺失資料(NaN)填充為0，也可以自己根據專案需求指定其他資料,使用
df.fillna(0)將缺失資料的行移除(預設操作,可以使用
df_score.dropna(axis=1),0:按行,1:按列df.dropna()
pandas的內外連結
示例: 