處理不平衡類別的loss
在進行多分類問題的時候，常常會遇到資料不平衡的狀況，對於多分類問題，常見的loss有categorical crossentroy，可以考慮手動設定loss權重來增加模型的準確度，將類別較少的類權重增高。在試驗中，用的資料是情感分析label2的資料集，在不加權重f1值為0.53，權重為[1 2 3 1]後f1值為0.55， 權重為[1 2 6 1]後f1值為0.567。
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