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Matplotlib繪圖教程的使用

Matplotlib是一個Python工具箱,用於科學計算的資料視覺化。藉助它,Python可以繪製如Matlab和Octave多種多樣的資料圖形。下面這篇文章主要介紹了python使用matplotlib如何繪製折線圖的方法教程,需要的朋友可以參考借鑑。

1. line chart

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x

= np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1)

plt.plot(x, y2)

plt.title('line chart')

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.show()

2. 圖例

在plot的時候指定label,然後呼叫legend方法可以繪製圖例。例如:

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)')

plt.legend()

plt.show()

legend方法可接受一個loc關鍵字引數來設定圖例的位置,可取值為數字或字串:

     0: ‘best'

     1: ‘upper right'

     2: ‘upper left'

     3: ‘lower left'

     4: ‘lower right'

     5: ‘right'

     6: ‘center left'

     7: ‘center right'

     8: ‘lower center'

     9: ‘upper center'

     10: ‘center'

3. 線的樣式

(1)顏色

plot方法的關鍵字引數color(或c)用來設定線的顏色。可取值為:

1、顏色名稱或簡寫

     b: blue

     g: green

     r: red

     c: cyan

     m: magenta

     y: yellow

     k: black

     w: white

2、#rrggbb

3、(r, g, b) 或 (r, g, b, a),其中 r g b a 取均為[0, 1]之間

4、[0, 1]之間的浮點數的字串形式,表示灰度值。0表示黑色,1表示白色

(2)樣式

plot方法的關鍵字引數linestyle(或ls)用來設定線的樣式。可取值為:

  • -, solid
  • --, dashed
  • -., dashdot
  • :, dotted
  • '', ' ', None

(3)粗細

設定plot方法的關鍵字引數linewidth(或lw)可以改變線的粗細,其值為浮點數。

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3)

plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.')

plt.show()

4. marker

以下關鍵字引數可以用來設定marker的樣式:

  • marker
  • markeredgecolor 或 mec
  • markeredgewidth 或 mew
  • markerfacecolor 或 mfc
  • markerfacecoloralt 或 mfcalt
  • markersize 或 ms

其中marker可取值為:

  • '.': point marker
  • ',': pixel marker
  • 'o': circle marker
  • 'v': triangle_down marker
  • '^': triangle_up marker
  • '<': triangle_left marker
  • '>': triangle_right marker
  • '1': tri_down marker
  • '2': tri_up marker
  • '3': tri_left marker
  • '4': tri_right marker
  • 's': square marker
  • 'p': pentagon marker
  • '*': star marker
  • 'h': hexagon1 marker
  • 'H': hexagon2 marker
  • '+': plus marker
  • 'x': x marker
  • 'D': diamond marker
  • 'd': thin_diamond marker
  • '|': vline marker
  • '_': hline marker 

例如:

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w')

plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10)

plt.show()

另外,marker關鍵字引數可以和color以及linestyle這兩個關鍵字引數合併為一個字串。例如:

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10)

y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)

plt.plot(x, y1, 'ro-')

plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10)

plt.show()

The kwargs are Line2D properties:引數設定

Property Description
alpha float (0.0 transparent through 1.0 opaque)
[True | False]
axes an Axes instance
[True | False]
color or c any matplotlib color
a callable function
[‘butt’ | ‘round’ | ‘projecting’]
[‘miter’ | ‘round’ | ‘bevel’]
sequence of on/off ink in points
[‘default’ | ‘steps’ | ‘steps-pre’ | ‘steps-mid’ | ‘steps-post’]
[‘full’ | ‘left’ | ‘right’ | ‘bottom’ | ‘top’ | ‘none’]
gid an id string
label string or anything printable with ‘%s’ conversion.
['-' | '--' | '-.' | ':' | 'None' | ' ' | '']
float value in points
lod [True | False]
any matplotlib color
float value in points
any matplotlib color
[None | int | length-2 tuple of int | slice | list/array of int | float | length-2 tuple of float]
float distance in points or callable pick function fn(artist, event)
float distance in points
[True | False | None]
snap unknown
[‘butt’ | ‘round’ | ‘projecting’]
[‘miter’ | ‘round’ | ‘bevel’]
url a url string
[True | False]
xdata 1D array
ydata 1D array
any number