2018.12.19
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Ubuntu 16.04
Nvidia Graphics Card: GeForce GTX 1070
Nvidia Graphics Driver
CUDA 9.0
cuDNN v7.4.1 (Nov 8, 2018), for CUDA 9.0

文章目錄

• 1. 安裝 Nvidia Graphics Driver
• 1.1 下載驅動程式
• 1.2 安裝驅動程式
• 1.2.1 禁用nouveau驅動
• 1.2.2 禁用X-Window服務
• 1.2.3 命令列安裝驅動
• 2. 安裝 CUDA 9.0
• 3. 安裝 cuDNN v7.4.2

Nvidia官方安裝教程：

1. CUDA Toolkit Documentation v9.0.176
2. cuDNN Installation Guide

1. 安裝 Nvidia Graphics Driver

1.1 下載驅動程式

點選這裡搜尋下載所有版本驅動，或者點選這裡搜尋下載最新版本驅動。
我的顯示卡為 GeForce GTX 1070
使用最新版本驅動 NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

1.2 安裝驅動程式

1.2.1 禁用nouveau驅動

nouveau 為第三方開源顯示卡驅動。
開啟配置檔案，設定禁用。

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在配置檔案末尾新增兩行。

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

然後執行

sudo update-initramfs -u

重新啟動，並執行

lsmod | grep nouveau

如果沒有螢幕輸出，說明禁用nouveau成功。

1.2.2 禁用X-Window服務

sudo service lightdm stop #這會關閉圖形介面，但不用緊張
 

按Ctrl-Alt+F1進入命令列介面，輸入使用者名稱和密碼登入即可。

小提示：在命令列輸入：sudo service lightdm start ，然後按Ctrl-Alt+F7即可恢復到圖形介面。

1.2.3 命令列安裝驅動

給驅動程式run檔案賦予執行許可權：

sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run

執行run檔案：

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run -no-opengl-files

• -no-opengl-files：表示只安裝驅動檔案，不安裝OpenGL檔案。這個引數不可省略，否則會導致登陸介面死迴圈，英語一般稱為”login loop”或者”stuck in login”。
• -no-x-check：表示安裝驅動時不檢查X服務，非必需。
• -no-nouveau-check：表示安裝驅動時不檢查nouveau，非必需。
• -Z, --disable-nouveau：禁用nouveau。此引數非必需，因為之前已經手動禁用了nouveau。
• -A：檢視更多高階選項。

必選引數解釋：因為NVIDIA的驅動預設會安裝OpenGL，而Ubuntu的核心本身也有OpenGL、且與GUI顯示息息相關，一旦NVIDIA的驅動覆寫了OpenGL，在GUI需要動態連結OpenGL庫的時候就引起問題

之後，按照提示安裝，成功後重啟即可。
如果提示安裝失敗，不要急著重啟電腦，重複以上步驟，多安裝幾次即可。

Driver測試：

nvidia-smi          #若列出GPU的資訊列表，表示驅動安裝成功
nvidia-settings     #若彈出設定對話方塊，亦表示驅動安裝成功

2. 安裝 CUDA 9.0

點選這裡訪問 CUDA 下載頁面。
點選這裡訪問 CUDA 9.0 下載頁面。

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --no-opengl-libs

• –no-opengl-libs：表示只安裝驅動檔案，不安裝OpenGL檔案。必需引數，原因同上。注意：不是-no-opengl-files。
• –uninstall (deprecated)：用於解除安裝CUDA Driver（已廢棄）。
• –toolkit：表示只安裝CUDA Toolkit，不安裝Driver和Samples。
• –help：檢視更多高階選項。

閱讀安裝說明 Preface
回車鍵翻頁，空格鍵快速翻頁。
之後，按照提示安裝即可。我依次選擇了：

1. accept #同意安裝
2. n #不安裝Driver，因為已安裝最新驅動
3. y #安裝CUDA Toolkit
4. <Enter> #安裝到預設目錄
5. y #建立安裝目錄的軟連結
6. n #不復制Samples，因為在安裝目錄下有/samples

CUDA Sample測試：

#編譯並測試裝置 deviceQuery：
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

#編譯並測試頻寬 bandwidthTest：
cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest

如果這兩個測試的最後結果都是Result = PASS，說明CUDA安裝成功啦。

安裝 CUDA 9.0 官方補丁

sudo ./cuda_9.0.176.1_linux.run

sudo ./cuda_9.0.176.2_linux.run

sudo ./cuda_9.0.176.3_linux.run

sudo ./cuda_9.0.176.4_linux.run

3. 安裝 cuDNN v7.4.2

在 NVIDIA Developer Program註冊，並登入。
下載 cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.0

在下載目錄下解壓縮 cuDNN package

$ tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz

將下列檔案複製到 CUDA Toolkit 目錄，並修改許可權

$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

完成。