Spark SQL 筆記(17)—— 專案效能調優
1 叢集優化
- 儲存格式的選擇 ,
https://www.infoq.cn/article/bigdata-store-choose
- 壓縮格式的選擇,
https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-compression-analysis/
2 程式碼優化
- 選擇高效能運算元
- 複用已有的資料
3 引數優化
- 並行度:
spark.sql.shuffle.partitions
- 分割槽欄位型別的推測:
spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled
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