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感想

我最近找到了一篇比較好的看圖說話模型的入門教程，地址為：https://fairyonice.github.io/Develop_an_image_captioning_deep_learning_model_using_Flickr_8K_data.html
原文是python2.7的，我這裡改成了python3.x的，如果你使用的是python3,參考我的就行了，原論文用python3來寫有錯誤。
然後這篇部落格提供了很多樣例，並且做了很多視覺化，一步一步跟著jupyter的來，相信讀者就能理解模型的全過程。

說明

我這裡直接嵌入了jupyter notebook，如果讀者看不見jupyter,請看瀏覽器是否攔截，這裡給出chrome解除攔截的方法：

圖片源於：https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/79630087

dataset

用的資料集是Flickr_8k，只有１GB多，比COCO小得多，很適合寫看圖說話模型的教程，下載地址為：
Flickr8k:https://forms.illinois.edu/sec/1713398

jupyter

reference

Python3中dict.keys()轉換成list型別
TyperError with prepro.py, "float() argument must be a string or number, not ‘map’ "