FS-LDM第一講-----金融業務邏輯資料模型
文章內容來自於NCR資料倉庫事業部
背景:
邏輯資料模型(Logical Data Model)是一種圖形的展示方式,採用面向主題的方法、按照3NF的規則有效組織來源多樣的各種業務資料 ,同時採集成了保險、銀行及投資等行業複雜的業務規則，支援大量的分析應用。它使用統一的邏輯語言描述業務,是資料管理的分析工具和交流的有力手段;同時還能夠很好的保證資料的一致性,是實現業務智慧(Business Intelligence)的重要基礎。
邏輯資料模型按照銀行業務主題領域和第三正規化建模規則來組織資料,如客戶、產品、合約、事件、地理區域和渠道等，基本可以涵蓋銀行的主要業務範圍和相關資料。企業級資料倉庫邏輯資料模型應該是中性的，能夠滿足各種不同的分析型應用的要求而設計，如客戶關係管理、成本管理、風險管理等應用。
產品特點:
金融業邏輯資料模型(FS-LDM)是NCR多年來在全球實施200多家金融業資料倉庫專案後的經驗結晶，是一個分享成熟穩健的邏輯資料模型和全球性產品,蘊含了現在商業銀行分析決策和客戶關係管理的各個方面，主要有以下優勢:
1、繼承性
涉及範圍廣：支撐金融企業廣泛的業務,如零售銀行、公司業務、保險、信用卡、證券經紀、電子商務等，滿足混業經營的需要。
2、靈活性
是一個滿足第三正規化的資料模型，與作業系統、資料庫系統和物理平臺無關，能夠最大限制地控制資料冗餘，並保證足夠的靈活性。
3、擴充套件性
經得住時間的考驗,在業務改變時，儘量小改動模型，甚至不做任何改動就可以適應這種變化。
4、穩定性
自1996年至今，模型已經過多個版本變更，7.0版本是在新巴塞爾協議資料需求驅動下的完善和增強，但是基本結構和核心都未曾改變。
5、可實施性
模型產品配備了豐富的說明和文件，包括樣本表、實體和屬性的定義,業務規則，以及邏輯檢視等，實用性和可操作性強，易於客戶化。
6、風險小
該模型已經被全球範圍內多家金融機構建設資料倉庫系統所實用,模型本身提現了再很多專案中成功實施的經驗結晶,可以節省時間，從而降低費用。
7、應用中性
不針對特別的應用和功能設計，能最大程度適應將來業務的擴充套件和變化
模型結構：
概念：
| 英文名稱 | 中文名稱 | 含義 |
|---|---|---|
| Party | 當事人 |
指銀行所服務的任意物件和感興趣進行分析的各種物件。如個人或者公司客戶、潛在客戶、代理機構、僱員、分行、部門等。 |
| Internal Org | 內部機構 |
可能是銀行內部的組織機構(如分行、支行、網點、部門等)，也可能是任何一個法人機構當事人的內部組織，嚴格意義上這些也是一種特殊的Party |
| Agreement | 協議 | 是金融機構與當事人之間針對某種特定產品或服務而簽訂的契約關係，它可以是多樣化的，如賬號、客戶和銀行簽訂的合同等。當金融機構與客戶之間針對某種產品或服務的條款和條件達成協議時，一個協議(Agreement) 就會被創立,因此協議是客戶和銀行往來的重要載體。 |
| Asset | 資產 | 可能採集到的客戶的資產(負債)資訊,也包括銀行向外租賃的資產資訊。這些資訊的來源很多情況下是在客戶申請貸款時所提供的各種擔保品資訊、抵質押品資訊等。 |
| Product | 產品 | 指為拓展市場佔有率，滿足客戶更廣泛需求而定製的可營銷的交易品種的集合，產品是金融機構向用戶銷售的或提供給客戶所使用的服務。 |
| Location | 地域 | 是希望觀察和分析的任何區域，即包括傳統型別的地址資訊(如國家、地區、城市、區縣、街道等)，又包括如電話資訊、郵箱、黃頁等電子地址資訊。 |
| Event | 事件 | 是一個範圍很廣義的概念，可以記錄各種與銀行相關的活動的詳細情況。即可以與資金相關，也可以與資金無關；既可以與賬戶先關，也可以與賬戶無關；可以由客戶發起，也可以由銀行發起 |
| Campaign | 營銷活動 | 記錄針對客戶所做的宣傳、促銷等活動的相關資訊，是為了獲取、維護、增強金融機構與客戶的關係而開展的，其目的可能是為推廣某些產品，也可能是為了樹立市場形象。 |
| Channel | 渠道 | 描述的是當各種事件發生時，當事雙方(主要是指客戶和銀行)進行互動和接觸的手段及方法，通過它客戶與銀行進行接觸、購買產品、使用服務並交流資訊。 |
| Finance | 財務 | 主要包括銀行的總賬資訊，是描述科目組織、控制、內部核算等銀行核心科目賬務以及預算管理有關的內容。該主題抽象地描述了銀行內部賬務的組織模式，能夠適應不同的科目組織體系。 |