首先，我要衷心感謝Vineet Tyagi、AVP和Impetus的創新實驗室主管。Vineet對我幫助很大，並促使我寫這本書。在6、7月份，每個工作日他給我3個小時的時間寫作本書，這是幫助我完成本書的關鍵。任何學術活動都要專門花費很多時間——這時候就得加倍努力，因為我必須在工作之餘寫作。Vineet令寫作成為我工作的一部分。

我也想對Pankaj Mittal、CTO和SVP、Impetus表示感謝，他對研發的全心支援，像我這樣的研發全職工作。榮譽對他來說，就是Impetus能夠有一個無支付和收入壓力的研發團隊。這真的釋放了我並有助於我專注於研發。在IT行業工作，寫書是一個艱鉅的任務。感謝Pankaj實現這點及類似的活動。

Praveen Kankariya是Impetus的CEO，他是我靈感的源泉，指導著我。感謝Praveen的支援！我還要感謝在Impetus的Nitin Agarwal博士、AVP和領導、資料科學實踐小組。Nitin幫助我塑造一些思想，尤其是在我們討論機器學習演算法的認識/實現之後。他是一個我敬仰的、擅長從生活中找到靈感的人。Nitin是印度管理學院（IIM）印多爾的前教授，這充分體現了我對他的高評價。

這本書的形成離不開Pranay Tonpay，他是Impetus的資深架構師，在我的研發團隊主導實時分析流。他一直在幫助實現本書的思想，包括在Spark和Storm上的一些機器學習演算法。他是我團隊中首要感謝的人，特別感謝Pranay。

Jayati Tiwari是Impetus的資深軟體工程師，在Spark和Storm上貢獻一些機器學習演算法。她對Storm非常瞭解——其實，她是被視為團隊中的Storm專家。她開發了一種傾向於理解的機器學習和Spark。團隊因她的存在，增添不少樂趣。感謝Jayati！

Sai Sagar是Impetus的軟體工程師，在GraphLab上幫助機器學習演算法的實現。感謝Sagar，很高興團隊擁有你。

Ankit Sharma是Impetus的原資料科學家，現在是Snapdeal的研發工程師，他寫了邏輯迴歸（LR）的一小部分，這是本書第3章解釋LR的基礎。還有我們在機器學習上的一些很好的討論，感謝Ankit。

我還要感謝編輯者Jeanne Levine、Lori Lyons 和其他工作人員Pearson，他們一直在幫助這本書從我給的雛形到最終形態。還要感謝Pearson這家出版社，使得這本書面世。

我要感謝Gurvinder Arora，他是我們的技術作家，審閱了本書的各個章節。

我想借此機會感覺我的博士指導教授，印度理工學院(IIT)馬德拉斯的Janakiram博士，他在我成長的歲月裡激勵著我走向研究生涯。我欠他很多——他塑造了我的技術思想，道德價值觀，並使我學會將整個職業生涯作為靈感的來源。其實，寫這本書的想法靈感來源於他最近釋出的書(Building Large Scale Software Systems with Tata McGraw-Hill publishers)。不僅僅要感謝DJ教授，我還要感謝我所有的老師，從我在Sankara的高中學校開始，在Sri Venkateshwara College 學院（SVCE）的教師和所有在IIT馬德拉斯的教授，是他們成就了我的今天。

我要感謝Edd Dumbill博士，以前在O’Reilly，現在是矽谷資料科學的VP——他是大資料的編輯者，也是我發表文章所在地。他一直幫忙審閱這本書。他是2013年2月加州Strata會議的組織者，當時我談論了一些beyond-Hadoop的概念。這些談論本質上也是為了這本書。我也藉此機會感謝Strata組織者接受我一些談論的建議。

我也要感謝Paco Nathan博士審閱這本書，並且為這本書寫了前言。他的評論很鼓舞人心，正如他的職業生涯一樣。我很崇拜他，感謝Paco！

我還要感謝團隊的其他成員Pranav Ganguly，他是Impetus的資深架構師，給了我足夠大的壓力，並且順利處理大資料管理執行緒。非常高興團隊擁有他和Nishant Garg。感謝我的所有團隊成員。

如果沒有一個強大的家庭後盾，那將是困難的，甚至不可能寫成這本書。我的妻子Vidya在確保家庭和睦、幸福中扮演著重要角色。她獻出我們本可以一起共度的大量時間，以致於我可以專注的寫書。我的孩子Prahaladh和Purvajaa已足夠成熟來讓我做這個工作。感謝他們三個共同營造一個甜蜜的家庭。我也要感謝我的父母，在我的生命中，他們對我早期的教育、灌輸道德。

最後，也是必不可少的。感謝上帝給了我一切，永遠感謝全能的主照顧我。