（一） 最大能索引字串的長度

關於能索引最大的字串長度，其實在Elasticsearch和Solr中都是由底層的Lucene決定的

（1）不分詞+索引的字串最大長度為32766位元組

（2）分詞+索引一般不會出現長度越界問題

（3）不索引的字串雖然沒有長度最大限制，但是不建議使用搜索引擎儲存大量文字

（二）設定超出一定長度的欄位，不索引

其實這個功能，也是由底層Lucene提供的，關於它的應用場景舉個例子，大部分情況下，不分詞的欄位可能經常會被用來聚合，過濾，排序，分組，但是如果這個不分詞的欄位非常長，通常情況下是沒有意義的，比如標題，小於40個字的，我們索引它，讓它參與聚合，過濾，排序等，但如果大於40，我們則認為它不需要索引，從而節省索引的體積大小，來提高搜尋效能。

如何設定？

（1）在ES中

"message": {
          "ignore_above": 20, //超過20個位元組，不索引該欄位，注意對其他欄位沒有影響
          "index": "not_analyzed",
          "type": "string"
        }

（2）在Solr中

<fieldType name="limit_len" class="solr.TextField">
    <analyzer>
      <tokenizer class="solr.KeywordTokenizerFactory"
 
/>
      //超過10個位元組，就丟棄該欄位，同樣對其他欄位沒有影響
      <filter class="solr.LengthFilterFactory" min="0" max="10"/>
    </analyzer>
  </fieldType>

（三）ElasticSearch中動態mapping的三種校驗模式

在ES中，一個mapping下面可以有多個type，每個type相當於一個表，type的檢驗模式有三種

//預設模式，開啟動態模式，允許任何欄位新增到該表中
（1）"dynamic": true 
//關閉動態模式，不在定義的scheam中的欄位，會自動忽略，不會報錯
 

（2）"dynamic": false
//嚴格模式，不在定義的scheam中的欄位，會拒絕索引，丟擲異常
（3）"dynamic": "strict"

注意type的schema是有校驗模式的，但是每個mapping裡面的type卻是動態的，新增一個不存在的type並不會報錯，es會自動識別它的schema裡面的欄位並給予其認為可能的欄位型別

（四）ElasticSearch中queryString語法的一個小坑

ElasticSearch裡面索引一個不分詞的欄位時候，如果不給設定自動轉小寫的filter，那麼他就是資料本身，但是查詢的時候，預設情況下es會給轉成小寫查。

舉個例子： 索引name=Hadoop進入es索引，然後使用name=Hadoop查，你會發現使用querySting語法查不到，因為es自動把Hadoop轉成了hadoop去查，這樣以來肯定查不到，有點小坑，這個問題在Solr中是不存在的。

如何解決：

//更改es預設轉小寫的bool值為false
QueryBuilders.queryStringQuery("name:Hadoop").lowercaseExpandedTerms(false)

（五）ElasticSearch+Solr使用queryString語法的注意事項

lucene的預設的queryString語法，如果一個關鍵詞裡面帶有空格，它會自動拆分成兩個關鍵詞進行檢索，但有時我們就是查詢帶空格的關鍵詞，應該怎麼辦呢？

舉個例子：

不分詞+索引欄位content=Syntax error 進入es，solr或者lucene中

假如我想使用字首模糊查詢：

content:Syntax err*

上面的語法是查不到任何內容的，但是明明有這條資料，為什麼查不到？就是因為lucene預設會把空格當做多個關鍵詞分界線，這樣以來查詢就轉化成了：

content:Syntax
default_field:err*

所以就查不到資料了，如何解決？

非常簡單，轉義這個空格即可，注意只能轉義空格，不能對整個查詢字串進行轉義:

content:Syntax\\ err*