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65頁PDF論述《2018自然語言處理研究報告》【清華髮布】

自然語言處理和大部分的機器學習或者人工智慧領域的技術一樣,是一個涉及到多個技能、技術和領域的綜合體。主要研究內容如下所示:

  • 文字朗讀(Text to speech)/語音合成(Speech synthesis)

  • 語音識別(Speech recognition)

  • 中文自動分詞(Chinese word segmentation)

  • 詞性標註(Part-of-speech tagging)

  • 句法分析(Parsing)

  • 自然語言生成(Natural language generation)

  • 文字分類(Text categorization)

  • 資訊檢索(Information retrieval)

  • 資訊抽取(Information extraction)

  • 文字校對(Text-proofing)

  • 問答系統(Question answering)

  • 機器翻譯(Machine translation)

  • 自動摘要(Automatic summarization)

  • 文字蘊涵(Textual entailment)

近日,清華-中國工程院知識智慧聯合實驗室AMiner釋出了長達65頁的《2018自然語言處理研究報告》,分別從NLP概述、NLP發展技術、人才、應用以及發展趨勢5個方面進行全面講述。

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公眾號後臺回覆“20180729”

方式二

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