65頁PDF論述《2018自然語言處理研究報告》【清華髮布】
阿新 • • 發佈:2018-12-22
自然語言處理和大部分的機器學習或者人工智慧領域的技術一樣,是一個涉及到多個技能、技術和領域的綜合體。主要研究內容如下所示:
文字朗讀(Text to speech)/語音合成(Speech synthesis)
語音識別(Speech recognition)
中文自動分詞(Chinese word segmentation)
詞性標註(Part-of-speech tagging)
句法分析(Parsing)
自然語言生成(Natural language generation)
文字分類(Text categorization)
資訊檢索(Information retrieval)
資訊抽取(Information extraction)
文字校對(Text-proofing)
問答系統(Question answering)
機器翻譯(Machine translation)
自動摘要(Automatic summarization)
文字蘊涵(Textual entailment)
近日,清華-中國工程院知識智慧聯合實驗室AMiner釋出了長達65頁的《2018自然語言處理研究報告》,分別從NLP概述、NLP發展技術、人才、應用以及發展趨勢5個方面進行全面講述。
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