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巢狀For迴圈效能優化分析

1、案例描述

某日,在JavaEye上看到一道面試題,題目是這樣的:請對以下的程式碼進行優化

 

[java] view plain copy print?在CODE上檢視程式碼片派生到我的程式碼片
  1. for (int i = 0; i < 1000; i++)  
  2.     for (int j = 0; j < 100; j++)  
  3.         for (int k = 0; k < 10; k++)  
  4.             testFunction (i, j, k);  
for (int i = 0; i < 1000; i++)
	for (int j = 0; j < 100; j++)
		for (int k = 0; k < 10; k++)
			testFunction (i, j, k);

2、案例分析

 

從上述程式碼案例可以看出,不論如何優化,testFunction()執行的次數都是相同的,該部分是不存在優化的可能。那麼優化只能從迴圈變數i,j,k的例項化、初始化、比較、自增等耗時方面來進行分析。首先,分析原題程式碼迴圈變數在以上方面的耗時情況:

變數 例項化(次數) 初始化(次數) 比較(次數) 自增(次數)
i 1 1 1000 1000
j 1000 1000 1000*100 1000*100
k 1000*100 1000*100 1000*100*10 1000*100*10

目的:該程式碼效能優化就是要儘可能地減少迴圈變數i、j、k的例項化、初始化、比較、自增的次數,同時不引起其他可能的耗時運算。

 

3、解決過程

優化方案①:

 

[java] view plain copy print?在CODE上檢視程式碼片派生到我的程式碼片
  1. for (int i = 0; i < 10; i++)  
  2.     for (int j = 0; j < 100; j++)  
  3.         for (int k = 0; k < 1000; k++)  
  4.             testFunction (k, j, i);  
for (int i = 0; i < 10; i++)
	for (int j = 0; j < 100; j++)
		for (int k = 0; k < 1000; k++)
			testFunction (k, j, i);


該方案主要是將迴圈次數少的放在外面,迴圈次數多的放在裡層,這樣可以最大程度地減少相關迴圈變數的例項化次數、初始化次數等,方案耗時情況如下:

 

變數 例項化(次數) 初始化(次數) 比較(次數) 自增(次數)
i 1 1 10 10
j 10 10 10*100 10*100
k 10*100 10*100 10*100*1000 10*100*1000

 

優化方案②:

 

[java] view plain copy print?在CODE上檢視程式碼片派生到我的程式碼片
  1. int i, j, k;  
  2. for (i = 0; i < 10; i++)  
  3.     for (j = 0; j < 100; j++)  
  4.         for (k = 0; k < 1000; k++)  
  5.             testFunction (k, j, i);  
int i, j, k;
for (i = 0; i < 10; i++)
	for (j = 0; j < 100; j++)
		for (k = 0; k < 1000; k++)
			testFunction (k, j, i);


該方案主要是在方案①的基礎上,將迴圈變數的例項化放在迴圈外,這樣可以進一步減少例項化次數,耗時情況如下表:

 

變數 例項化(次數) 初始化(次數) 比較(次數) 自增(次數)
i 1 1 10 10
j 1 10 10*100 10*100
k 1 10*100 10*100*1000 10*100*1000

注:方案②的優勢體現在若將i、j、k的數值提高更多的,其提升的效果才更明顯。

 

4、測試程式碼

 

[java] view plain copy print?在CODE上檢視程式碼片派生到我的程式碼片
    1. public class Test {  
    2.     public static void main(String[] args){  
    3. //      testA();  
    4. //      testB();  
    5.         testC();  
    6.     }  
    7.       
    8.     public static void testA(){  
    9.         long start = System.nanoTime();  
    10.         for(int i = 0; i < 10; i++)  
    11.             for(int j = 0; j < 1000; j++)  
    12.                 for(int k = 0; k < 10000; k++)  
    13.                     ;  
    14.         System.out.println("testA time>>"+(System.nanoTime()-start)+"ns");  
    15.     }  
    16.       
    17.     public static void testB(){  
    18.         long start = System.nanoTime();  
    19.         for(int i = 0; i < 10000; i++)  
    20.             for(int j = 0; j < 1000; j++)  
    21.                 for(int k = 0; k < 10; k++)  
    22.                     ;  
    23.         System.out.println("testB time>>"+(System.nanoTime()-start)+"ns");  
    24.     }  
    25.       
    26.     public static void testC(){  
    27.         long start = System.nanoTime();  
    28.         int i, j, k;  
    29.         for(i = 0; i < 10; i++)  
    30.             for(j = 0; j < 1000; j++)  
    31.                 for(k = 0; k < 10000; k++)  
    32.                     ;  
    33.         System.out.println("testC time>>"+(System.nanoTime()-start)+"ns");  
    34.     }  
    35. }